const

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef struct MyStruct
{
    int a;
    int b;
}MyStruct;

void fun(MyStruct *p)
{
    //指针能变
    //p = NULL;
    //指针指向的内存也可以变
    //p->a = 10; //ok
}

void fun1(MyStruct const *p)
{
    //p = NULL; //ok
    //p->a = 10; //err
}

void fun2(MyStruct  * const p)
{
    //p = NULL; //err
    p->a = 10;//ok
}

//p只读
void fun3(MyStruct const * const p)
{
    MyStruct tmp;
    tmp.a = p->a;
}

int main(void)
{
    //const修饰一个变量为只读
    const int a = 10;
    //a = 100; //err

    //指针变量, 指针指向的内存, 2个不同概念
    char buf[] = "aklgjdlsgjlkds";

    //从左往右看,跳过类型,看修饰哪个字符
    //如果是*, 说明指针指向的内存不能改变
    //如果是指针变量,说明指针的指向不能改变,指针的值不能修改
    const char *p = buf;
    // 等价于上面 char const *p1 = buf;
    //p[1] = '2'; //err
    p = "agdlsjaglkdsajgl"; //ok

    char * const p2 = buf;
    p2[1] = '3';
    //p2 = "salkjgldsjaglk"; //err

    //p3为只读,指向不能变,指向的内存也不能变
    const char * const p3 = buf;

    //如何引用另外.c中const变量,了解
    extern const int aa; //不能再赋值,只能声明
    printf("aa = %d\n", aa);

    //const修饰的变量,定义时初始化

    //在c语言中, const是一个冒牌货
    const int b = 10;
    //b = 100; //err
    int *q = &b;
    *q = 22;
    printf("%d, %d\n", b, *q);


    printf("\n");
    system("pause");
    return 0;
}

基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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