刘汝佳 最长回文字符串(2)

本文介绍了一种寻找给定字符串中最长回文子串的方法。通过预处理字符串并记录字符位置,使用中心扩展法来查找所有可能的回文中心,并更新最长回文子串。该算法能够有效地找到最长回文子串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cctype>
#include<cstring>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 5000+10

using namespace std;

char buf[maxn],s[maxn],pos[maxn];

int main()
{
    int i,j,x,y;
    int maxx=0,m=0,n;
    fgets(buf,maxn,stdin);
    n=strlen(buf);
    for(i=0;i<n-1;i++)
    {
        if(isalpha(buf[i]))
        {
            pos[m]=i;                //对于预处理后的字符串s[],中字符在原buf[]字符串中的位置做一个记录
            s[m++]=buf[i];
        }
    }

    for(i=0;i<m;i++)                      //对回文字符串中点的枚举
    { 
        for(j=0;i-j>=0&&i+j<m;j++)        //对与  aba模式的判断
        {
            if(s[i-j]!=s[i+j]) break;  
            if(maxx<2*j+1)
            {
                maxx=2*j+1;
                x=pos[i-j];
                y=pos[i+j];
            }
        }

        for(j=0;i-j>0&&i+j+1<m;j++)       //对于   abba模式的判断
        {
            if(s[i-j]!=s[i+j+1]) break;
            if(maxx<2*j+2)
            {
                maxx=2*j+2;
                x=pos[i-j];
                y=pos[i+j+1];
            }
        }
    }

    for(i=x;i<=y;i++)
        printf("%c",buf[i]);
    printf("\n");

    return 0;
}



注意:对比   刘汝佳 最长回文字符串(1)<上一篇文章>


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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