《python数据分析基础教程》

最新推荐文章于 2025-03-22 12:03:53 发布
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分类专栏： python 文章标签： numpy python
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本文是关于Python数据分析的基础教程，重点介绍了numpy模块的使用，包括导入方式、常用函数和数组操作。此外，还提到了numpy数组与Python列表的转换，以及文件处理的基本操作。在数据分析部分，讨论了matplotlib的简单应用以及sklearn库在数据预处理中的作用。

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一、导入常用numpy模块
from numpy import * //可以直接引用numpy中的属性XXX
import numpy as np //引用numpy中的属性一定要np.XXX

二、常用函数以及转化关系
np.arange() 对应 python中的range()
np.array() 对应 python中的list
np.dtype() 对应 python中的type()

tolist()函数可以将numpy数组转换成python列表：

列表转为数组：

这里写图片描述

warning:Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if

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