poj 2828

本文介绍了一种解决买票时插队问题的算法实现,通过优先级队列来模拟后到者优先购票的情况,并详细展示了C++代码实现。

题意:就是买票插队,后输入的在前,先输入的在后

先把输入的储存起来,从后向前遍历

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
struct str
{
    long long int num;
    long long int ans;
    int rat;
} start[10];
struct cmp
{
    bool operator()(str start1,str start2)
    {
        if(start1.ans!=start2.ans)
            return start1.ans>start2.ans;
        else
            return start1.rat<start2.rat;
    }
};
int main()
{
    string s;
    int i,t;
    priority_queue<str,vector<str>,cmp>p;
    while (!p.empty())
        p.pop();
    while (cin>>t)
    {
        for (i=1; i<=t; i++)
        {
            cin>>start[0].ans>>start[0].num;
            start[0].rat=i;
            p.push(start[0]);
        }
        i=0;
        while (!p.empty())
        {
            if (i)
               cout<<" ";
            cout<<p.top().num;
            p.pop();
            i++;
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,我现在需要帮助用户查找POJ上与链表相关的题目以及对应的解法。首先,我需要明确用户的需求。他们可能正在准备算法竞赛或练习数据结构,特别是链表相关的题目。POJ是一个知名的在线评测平台,题目数量众多,所以需要筛选出与链表相关的题目。 首先,我应该回忆一下POJ上常见的链表题目类型。链表在算法题中的应用通常包括单链表、双向链表、循环链表,以及使用链表解决特定问题,比如约瑟夫环、块状链表等。此外,有些题目可能需要结合其他数据结构,比如线段树或者并查集,但用户特别提到链表,所以应聚焦于核心链表问题。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用[3]提到了POJ#2828-Buy Tickets,这道题使用了线段树、块状链表和STL中的rope。虽然rope属于STL的扩展容器,但块状链表可能属于链表的一种变体。因此,这道题可以作为链表相关题目之一推荐给用户,并解释其中的链表应用部分。 然后,我应该列出其他常见的POJ链表题目。例如,约瑟夫环问题(Joseph problem)通常用循环链表来模拟,POJ上可能有相关的题目编号,比如POJ 3750。另外,链表的基本操作题,如反转链表、合并链表等,可能在POJ上也有对应的题目,但具体题号需要确认。 此外,块状链表(如引用[3]中的rope)在解决某些插入、删除操作频繁的问题时效率较高,可以作为一个高级链表结构进行介绍。用户可能对这类优化方法感兴趣。 在解法方面,链表题的常见解法包括直接模拟(如用指针或数组实现链表)、利用其他数据结构优化(如块状链表减少时间复杂度)、或者数学方法(如约瑟夫环的递推公式)。需要根据具体题目类型来推荐不同的解法策略。 现在,我需要确保推荐的题目和解法准确,并且符合用户的需求。可能需要检查每个题目的具体内容,确保它们确实涉及链表。例如,POJ 2828确实需要高效的插入操作,使用块状链表或STL的rope来实现,这属于链表的一种应用。而约瑟夫环问题通常用循环链表模拟,但也可以使用数学方法优化。 另外,用户可能希望了解不同解法的优缺点,比如时间复杂度和空间复杂度,以及在不同情况下的适用性。例如,直接模拟链表操作可能在数据量大时超时,这时候就需要更高效的块状链表或数学方法。 最后,总结出几个典型的POJ链表题目,并给出对应的解法和技巧,帮助用户有针对性地练习和掌握链表相关的数据结构和算法。</think>### POJ链表相关题目及解法 以下是POJ平台中涉及链表结构的典型题目及解法分析: --- #### 1. **POJ 2828-Buy Tickets**[^3] **题意**:队列中不断有人插队,最终输出完整队列。需要处理$n$次插入操作,每次在指定位置插入数值。 **链表解法**: - **块状链表**:将链表分块存储,每次插入操作时间复杂度降低到$O(\sqrt{n})$,适合大规模数据。 - **STL rope**:C++扩展库中的可持久化数据结构,底层基于平衡树,但操作类似链表(如`insert(pos, val)`)。 **示例代码片段**: ```cpp #include <ext/rope> using namespace __gnu_cxx; rope<int> Q; Q.insert(pos, val); // 在位置pos插入值val ``` --- #### 2. **POJ 3750-小孩报数问题(约瑟夫环)** **题意**:$n$个人围成环,从第$k$个开始报数,每次数到$m$的人出列,求最后剩下的人。 **链表解法**: - **循环链表模拟**:直接构建循环链表,每次删除第$m$个节点,时间复杂度$O(nm)$。 - **数学递推公式**:优化时间复杂度到$O(n)$,公式为$f(n)=(f(n-1)+m)\ \%\ n$,其中$f(1)=0$[^1]。 --- #### 3. **POJ 3481-Double Queue(双向链表应用)** **题意**:实现一个支持按优先级插入、删除最高/最低优先级元素的双向队列。 **链表解法**: - **平衡树(如STL map)**:直接利用红黑树实现$O(\log n)$操作。 - **双向链表+哈希表**:手动维护有序双向链表,配合哈希表快速定位节点。 --- ### 链表题通用解法技巧 1. **数组模拟链表**: 用`pre[]`和`nxt[]`数组代替指针,提升访问速度(如POJ 3272)。 2. **块状链表优化**: 将链表分块,降低频繁插入/删除的开销(如POJ 2828)[^3]。 3. **结合其他数据结构**: 如并查集维护连通性(POJ 1308),或线段树加速区间查询。 ---
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