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最新推荐文章于 2022-10-30 13:04:25 发布
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本文探讨了深度学习在图像处理领域的应用，包括AR特效、图像处理、音视频直播等场景，详细介绍了如何利用深度学习算法实现图像的美颜、剪辑、特效制作以及音视频的实时处理。
参考文章1  http://www.cnblogs.com/leaven/archive/2010/04/24/1719191.html
参考文章2  http://blog.chinaunix.net/uid-11319766-id-3253414.html
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【QNX+Android虚拟化方案】137 - msm-5.4 Kernel U盘 插入中断、枚举、匹配完整流程详解
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05-01 567
【QNX+Android虚拟化方案】137 - msm-5.4 Kernel U盘 插入中断、枚举、匹配完整流程详解
linux内核kobject使用示例
qq_37077309的博客
09-06 719
linux内核kobject使用示例。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考linux内核kobject使用示例，创建kset后会在/sys 目录下创建kset name的目录，kobj也会自动创建对应name的目录。
图解kset,kobject,subsys
win9
03-19 3096
linux设备模型方面是驱动中比较高级的一块内容，对于刚开始学习驱动开发人员来说开始必须掌握驱动模型的编写框架和常用函数，当设备模型框架熟悉之 后，就可以进入研究设备模型的实现。进入设备之前，我们必须搞清楚subsys，kset，kobject等概念。理清楚它们的结构，整个设备模型就了然 了。               学习前的须知：        Linux设备模型的目的是：为内核
Kobject
hujinlin_1986的专栏
07-04 942
一 ，Kobjects概述  Kobject 是Linux 2.6 引入的新的设备管理机制，在内核中由struct kobject数据结构 进行描述通过这个数据结构使所有设备在底层都具有统一的接口，kobject提供基本的对象管 理，是构成Linux2.6设备模型的核心结构，它与sysfs文件系统紧密关联，每个在内核中注 册的kobject对象都对应于sysfs文件系统中的一个目录。Kobjec
linux设备模型-kobject
shellshell13的专栏
02-19 572
linux 设别模型分析
linux设备模型之Kobject与Kset
dong1699的专栏
08-14 490
以《LDD3》的说法：Linux设备模型这部分内容可以认为是高级教材，对于多数程序作者来说是不必要的。但是我个人认为：对于一个嵌入式Linux的底层程序员来说，这部分内容是很重要的。以我学习的ARM9为例，有很多总线（如SPI、IIC、IIS等等）在Linux下已经被编写成了子系统，无需自己写驱动；而这些总线又不像PCI、USB等在《LDD3》上有教程，有时还要自己研究它的子系统构架，甚至要自己添
Linux设备模型剖析系列一（基本概念、kobject、kset、kobj_type）
Leon的博客
10-29 1416
【摘要】本文是linux设备模型剖析系列文章之一，主要内容包括了Linux内核中设备模型的核心思想，讲述了Bus, class, device和device_driver等的概念，特别是对kobject、kset、kobj_type作为Linux设备模型的基本单元，同时也是设备模型中最难理解的一部分，进行了源码级的较为清楚的分析。
sysfs 之 kobject
wys的专栏
04-22 699
一 ，Kobjects概述 Kobject 是Linux 2.6 引入的新的设备管理机制，在内核中由struct kobject数据结构 进行描述通过这个数据结构使所有设备在底层都具有统一的接口，kobject提供基本的对象管 理，是构成Linux2.6设备模型的核心结构，它与sysfs文件系统紧密关联，每个在内核中注 册的kobject对象都对应于sysfs文件系统中的一个目录。Kobject
linux设备模型：sysfs(kobject)解析
大昱的博客
10-30 2004
sysfs 是一个最初基于 ramfs 且位于内存的文件系统。它提供导出内核数据结构及其属性，以及它们之间的关联到用户空间的方法。任何 kobject 在系统中注册，就会有一个目录在 sysfs 中被创建。这个目录是作为该 kobject 的父对象所在目录的子目录创建的，以准确地传递内核的对象层次到用户空间。sysfs中的顶层目录代表着内核对象层次的共同祖先；例如：某些对象属于某个子系统。 在与其目录关联的 kernfs_node 对象中内部保存一个指向实现目录的
sysfs kobject
manshq163com的专栏
09-26 722
一 ，Kobjects概述  Kobject 是Linux 2.6 引入的新的设备管理机制，在内核中由struct kobject数据结构 进行描述通过这个数据结构使所有设备在底层都具有统一的接口，kobject提供基本的对象管 理，是构成Linux2.6设备模型的核心结构，它与sysfs文件系统紧密关联，每个在内核中注 册的kobject对象都对应于sysfs文件系统中的一个目录。Kobjec
kobject设备模型详解：接口、结构与sysfs交互
通过翻译并解读Documention下的kobject.txt文档，并结合个人注释，作者帮助读者建立起对kobject和sysfs的基础理解。简单来说，sysfs就像是底层的操作接口，kobject则构建在其之上，作为操作的抽象层。 kobject本身...
netlink文档资料收集
08-04
在这个“netlink文档资料收集”中，我们可能找到了关于Netlink的各种资源，包括手册页、教程、示例代码和API参考。 Netlink的核心概念是消息传递。它定义了一种结构化的消息格式，这些消息由多个数据包组成，每个...
“父kobject通过kobject->entry（struct list_head类型）维护一个子对象链表”，这个说法不对吧
03-20
kset是一个容器，可以包含多个同类型的kobject，entry的作用是将这些kobject连接起来，形成链表。 然后，关于子对象的维护，父kobject并不直接通过entry来管理子对象链表。实际上，子对象的链表管理是通过父kobject...
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
网球比赛YOLO视觉分析.zip
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
QSPI协议解析包(基于PulseView软件使用)
01-07
1. 在PulseView软件中，可用于解析QSPI协议 2. 当前作者只验证过QSPI的4线写指令、单线读指令，其他指令暂未验证。
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
01-07
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
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