霍夫变换直线检测的理解

本文详细介绍了霍夫变换直线检测的原理,从直角坐标系到极坐标系的转换,探讨了如何通过像素点转化为余弦曲线来判断是否共线,并解释了OpenCV中的霍夫直线检测API应用。

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霍夫直线变换,就是将直角坐标系的直线转换为极坐标系下的正余弦曲线进行计算。
基础了解:
  直角坐标系下的直线表示:y=ax+b         方程(1)
  极坐标系下的直线表示:ρ=xcosθ+ysinθ       方程(2)
  同一条直线所对应的极坐标下的ρ和θ值相同
问题:
  探究这个问题的思路是,像素点如何转为直线并检测出来的??直角坐标系下的像素点是如何转为极坐标系的余弦曲线表示的??余弦曲线又如何反过来说明哪些像素点表明是一条曲线呢??
解答:
问题1:
  在已知的图像中,我们只知道图像的像素点位置,并不知道像素点之间的关系,更加不知道像素点间是否满足某个直线方程共线。而直线方程表示如方程(1),已知x和y,未知a和b。一个思路是,是将a和b作为坐标系横纵轴,反过来观察x和y的变化,已有的结论说明计算量会很大;另一个思路是将直线方程转为极坐标方程,利用两个方程之间的函数关系求解。
问题2:
  给出图像,我们只需要建立图像的直角坐标系,每个像素点都有一个对应的坐标值,如图(a)图像空间。那么,将该点带入方程(2),即可在极坐标下绘制相应的余弦曲线,如图(b)参数空间。
在这里插入图片描述
  这里需要说明的是,每个直角坐标系的点(想象成像素点)就会对应一条在极坐标系ρ=xcosθ+ysinθ 的余弦曲线
  因此,要证明两个像素点在直角坐标系下共线,就是证明这两个像素点的余弦曲线相交于一点(ρ,θ),再将该点极坐标值反过来转换到直角坐标系,即得到这两点的直线方程,即由方程(2)到方程(1)的反推过程。

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