算法导论：开放寻址

最新推荐文章于 2024-01-18 18:30:58 发布
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分类专栏： 算法导论 文章标签： 算法导论
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插入散列表

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查找散列表

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探查方法

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图中，第一次查找h1(k)=1 mod 13=1，h2(k)=1+(14 mod 11)=4,h(k,1)=(h1(k)+1×h2(k))mod 13=5。所以先查找1和5位置，非空后查找h(k,1)=(h1(k)+2×h2(k))mod 13=9处。

二级散列

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开放寻址法
xiaojiasheng的博客
08-02 1万+
开始之前先引用一个牛人对开放寻址法的介绍，http://blog.youkuaiyun.com/shaobingj126/article/details/8156675。在此基础上，本文进行更为准确更为恶心地补充说明。在进行坑位选择时，顾客对所有的坑位有一个喜好排序，然后按照特定排序方法，尽量选择最喜欢的坑位，检查里面是否有人，然后进行蹲坑，这就是进行insert操作。而search，可以认为是有人来厕所找人
【数据结构】哈希表上——开放寻址法
m0_73209194的博客
05-17 2010
大家好久不见，今天来讲解一下哈希表的基本原理并使用开放寻址法实现简单哈希表。开放寻址法代码比较简单，但很容易发生踩踏事件，这也导致他不如 另一种方法——链地址法常用，下一篇文章我会着重讲解链地址法，同时用其实现unordered_map和unordered_set的封装。我们下次再见~
算法-----开放寻址法
独自登高楼 望断天涯路
10-08 2001
packagecom.eshore.sweetop.dataframe;importcom.eshore.sweetop.data.KeyData;/**开放寻址法解决碰撞问题*/publicclassOpenHash{protectedKeyData[]table;publicOpenHash(intsize){table=newKeyD
掌握算法导论：官方解答合集深度学习指南
本章将介绍哈希函数的构造、处理哈希冲突的策略（如链表法、开放寻址法）以及哈希表的动态扩展等关键知识点。 5. 第13章：二叉搜索树。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，具有很好的搜索性能。本章将深入讲解二叉搜索...
算法导论：散列表（hashing）
03-22
2. **开放寻址法**： - **线性探查**：当发生冲突时，按照固定步长（通常是1）继续寻找下一个空闲位置。这种方法容易导致聚集现象，即某些区域比其他区域更加密集。 - **二次探查**：与线性探查类似，但步长逐渐...
算法导论：探索计算之基础与技术
"算法导论_英文第三版" 是一本经典的计算机科学教材，涵盖了算法设计、分析及实现的基础和高级主题。作者包括Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein，他们在算法领域具有深厚的...
算法导论：第三版精华概览
第10章涉及基本数据结构，如栈、队列和链表，第11章讲解哈希表，包括直接寻址表和开放寻址，第12章介绍了二叉搜索树，第13章是关于红黑树，第14章讨论了增强数据结构，如动态顺序统计和区间树。 第四部分（IV ...
算法导论11.4开放寻址法 练习总结
chan15的博客
09-24 3324
11.4-1 考虑将关键字 10、22、31、4、15、28、17、88、59用开放寻址法插入到一个长度为 m = 11 的散列表中，辅助散列函数为 h'( k ) = k mod m。试说明分别用线性探查，二次探查(c1 = 1，c2 = 3) 和双重散列h2( k ) = 1 + ( k mod (m-1))将这些关键字插入散列表的过程。 ANSWER： 序号 线性探查
什么是开放寻址法
最新发布
醒途
01-18 1456
开放寻址法（Open Addressing）是一种解决哈希冲突的方法，其中如果一个哈希表位置被占用了，就去寻找下一个可用的位置，直到找到一个空槽或者遍历整个表。开放寻址法的优势在于它不需要额外的数据结构来存储相同哈希值的元素，但它可能会导致聚集（clustering）的问题，即相邻的位置可能会被频繁占用，导致查找效率下降。使用两个哈希函数，第一个哈希函数计算出位置，如果发生冲突，则通过第二个哈希函数计算一个步长，再次寻找下一个位置。在发生冲突时，二次探测会根据一个二次方程的形式探测下一个位置，公式为。
算法设计与分析——散列表/哈希表（Hash Table）（五）：开放寻址法
热门推荐
冯·诺依曼
08-08 1万+
在开放寻址法中，所有的元素都存放在散列表里。也就是说，每个表项或包含动态集合的一个元素，或包含NoneNoneNone。当查找某个元素时，要系统地检查所有的表项，直到找到所需的元素，或者最终查明该元素不在表中。不像链接法，这里既没有链表，也没有元素存放在散列表外。因此在开放寻址法中，散列表可能会被填满，以至于不能插入任何新的元素。该方法导致的一个结果便是装载因子aaa绝对不会超过1。 开放寻址法的核心思想是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一一个空闲位置，将其插入。比如，我们可以使用线性探测法。当我们往散
散列表的开放寻址法
Miao.Loud
10-23 2693
开放寻址法（open addressing）中，所有元素都存放在槽中，在链表法散列表中，每个槽中保存的是相应链表的指针，为了维护一个链表，链表的每个结点必须有一个额外的域来保存它的前戏和后继结点。开放寻址法不在槽外保存元素，不使用指针，也不必须为了维护一个数据结构使用额外的域，所有可以不用存储指针而节省的空间，使得可以用同样的空间来提供更多的槽，也潜在地减少了冲突，提高了检索速度。 为了使用
【基础算法】哈希表（开放寻址法）
云小逸的博客
02-23 2780
努力变得更厉害的原因是，以后遇到喜欢的人，除了真心，还有其他东西可以拿得出手。
模拟散列表 (开放寻址法)
Heck_Jacke的博客
10-21 340
思路 一个函数可以将一个范围内的数（本题为10-9~109）映射到另一个范围内(本题为0 ~ 105)之间的一个数，被称为哈希函数。 哈希函数的写法： x mod 105； x取余后必然会在 0 ~ 105之间。 冲突 可能会将若干不一样的数，映射到同一个数，（x范围大，值域范围小）大概率会发生冲突，如假设对12取余h[2] = 2， h[14] = 2; 开放寻址法和拉链法为对冲突的两种处理方法。 离散化是一种特殊的哈希方式 开放寻址法： 处理冲突的基本思路是创建一个一维数组，数组长度经验来说一..
哈希表-开放寻址法-拉链法
一只懒猫的博客
08-03 973
开放寻址法和拉链法十分类似，只是处理冲突的方式不一样。拉链法通过在冲突位置开链表解决，开放寻址法通过往后顺次找空位置解决。 拉链法： #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; const int N = 1e5+3; vector<int > h[N]; int _hash(int x){ return (x%N+N)%N; } voi
算法导论11.4开放寻址法（除法哈希函数开放寻址处理冲突）
weixin_30708329的博客
02-12 227
/* * IA_11.4OpenAddressing.h * * Created on: Feb 13, 2015 * Author: sunyj */ #ifndef IA_11_4OPENADDRESSING_H_ #define IA_11_4OPENADDRESSING_H_ #include <stdint.h> #...
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