IKAnalyzer中文分词去停用词问题解决

本文探讨了如何使用Java语言开发的轻量级中文分词工具包进行文本处理,重点解决了停用词的去除问题。通过将源码中的stopword.dic和IKAnalyzer.cfg文件正确放置于SRC和bin目录,实现有效分词与去停用词功能,支持自定义停用词词典,操作便捷。

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采用的网上的代码怎么都去不掉停用词,最后下载了一个源码观察了stopword.dic和IKAnalyzer.cfg,是放到SRC和bin目录下都同时放的,我只是它们放到src下,所以导致只能分词不能去停用词,放到bin下之后就可以去停用词了,而且,支持stopword.dic扩充,很方便

代码

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

public class OwnIKAnalyzer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {  
    	String text="总的来说基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包";
        StringReader sr=new StringReader(text);  
        IKSegmenter ik=new IKSegmenter(sr, true);  
        Lexeme lex=null;  
        while((lex=ik.next())!=null){  
            System.out.print(lex.getLexemeText()+",");  
        }  
    }  

}


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