<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[u013933879的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u013933879]]></copyright><item><title><![CDATA[Milvus1.1.0(仅CPU)单节点部署 on Centos7.X]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/119027141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/119027141</guid><author>u013933879</author><pubDate>Fri, 23 Jul 2021 11:29:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、服务器要求二、部署
官网地址
一、服务器要求
操作系统要求




操作系统
支持的版本




CentOS
7.5 +


Ubuntu LTS
18.04+


硬件要求




操作系统
推荐配置




CPU
Intel CPU Sandy Bridge or higher.


CPU扩展（需支持至少一项）
SSE42AVXAVX2AVX512


内存
8G+


硬盘存储
SATA 3.0 SSD +


软件要求




软件
版本




Docker
19.03+



]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Milvus2.0的部署 （Centos 7）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118762313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118762313</guid><author>u013933879</author><pubDate>Fri, 16 Jul 2021 16:46:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录简介Milvus部署Docker 和 Docker Compose环境检查检查CPU 对 SIMD库扩展的支持安装单机版
官网地址
简介
Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。 在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。

普遍用于图片搜索、智能问答、以商品搜商品等场景

Milvus部署
Docker 和 Docker Compose环境检查

Milvus是基于Docker部署的，你的Docker需要符合以下条件

Dock]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos 7.2 部署Docker]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118763212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118763212</guid><author>u013933879</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 17:29:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录部署前提卸载旧版部署新版本yum安装方式
部署前提

1.系统版本要在7.X +
2. centos-extras 必须激活，这个模块默认是激活状态，如果被关闭了，则需要重启
3. 推荐使用overlay2存储驱动

卸载旧版
如果之前部署过旧版本的Docker，则先清理掉旧版
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
            ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Clickhouse工作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118753265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118753265</guid><author>u013933879</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 14:52:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录Clickhouse为什么做查询分析那么快？1. 数据分区（MergeTree）1.1 命名规则 &amp; 合并规则触发合并的时机1.2 各文件含义1.3 文件目录时序图2. 列式存储3. 一级索引（主键索引，稀疏索引）4. 二级索引（跳数索引）5. 数据压缩6. 数据标记
Clickhouse为什么做查询分析那么快？
因为clickhouse使用了下列方案：

clickhouse 数据分区
clickhouse 列式存储
clickhouse 一级索引（主键索引）
clickhouse 二级索]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis 6.0配置整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118406261</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118406261</guid><author>u013933879</author><pubDate>Sat, 03 Jul 2021 22:56:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[官网文档
下列表格中，加粗项为重点关注像
net work（网络相关）




配置名
默认值
说明




bind
127.0.0.1
绑定本地网卡IP，详情


protected-mode
yes
安全模式，yes=开启，no=关闭，开启状态下需设置密码访问


port
6379
端口号，不要使用默认端口号


tcp-backlog
511
TCP三次握手完成队列长度，详情


unixsocket
注释
支持unix套接字


unixsocketperm
注释
支持unix套接字


tim]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis info 命令详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118354875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/118354875</guid><author>u013933879</author><pubDate>Wed, 30 Jun 2021 17:32:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[官网原址：https://redis.io/commands/info
命令：info
该命令仅展示当前节点的信息，而不是集群汇总信息
Server（服务的系统配置）




属性名
属性值
说明




redis_version
5.0.8
Redis版本号


redis_git_sha1
00000000
GIT SHA1


redis_git_dirty
0
Git dirty flag


redis_build_id
cadca3f2c5e718a5
Redis 构建生成的唯一码


red]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[centos7.4 本地redis伪集群搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/117121538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/117121538</guid><author>u013933879</author><pubDate>Fri, 21 May 2021 15:04:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[redis编译
# 下载3.0+的redis版本，旧版本不支持集群模式
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.13.tar.gz
# 解压文件
tar -zxvf redis-4.0.13.tar.gz
cd redis-4.0.13
# 编译并安装
make &amp;&amp; make install

集群部署
# 创建目录
mkdir /usr/local/redis
cd /usr/local/redis
# 创建各集群目录，最少要有6]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[周一至周日，0点至24点，bool控制的16进制形式实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/113565625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/113565625</guid><author>u013933879</author><pubDate>Wed, 03 Feb 2021 11:11:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景
用最少的字符来表现下图所示bool

实现代码
/**
 * 时间范围内是否投放控制（周一至周日，0点至24点）
 *
 * @Author zouyou
 * @Date 2021/2/1 9:40
 **/
public class DateRange {

    private static final int WEEK_SIZE = 7;
    private static final int LEN = 42;
    private static final int WEEK_BIT_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[N个连续数值内大换小，小换大算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/113535746</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/113535746</guid><author>u013933879</author><pubDate>Tue, 02 Feb 2021 09:12:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[数值示例
1, 2, 3, 4, 5 ,6 ,7, 8, 9

9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1

替换示例
N个顺序排列的数值，将其max(n, n-1, …min(m)) 与 min(n, n+1, …max(n)) 之间一一对照调换顺序
1 &lt;==&gt; 9
2 &lt;==&gt; 8
3 &lt;==&gt; 7
4 &lt;==&gt; 6
5 &lt;==&gt; 5
6 &lt;==&gt; 4
7 &lt;==&gt; 3
8 &lt;==&gt; 2
9 &lt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink on yarn 使用Java API提交任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/90081969</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/90081969</guid><author>u013933879</author><pubDate>Fri, 10 May 2019 18:31:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[资料来源：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/ops/deployment/yarn_setup.html
yarn配置信息：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/ops/config.html#yarn

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kafka leader -1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/90055546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/90055546</guid><author>u013933879</author><pubDate>Fri, 10 May 2019 12:02:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题现象
在只有一个副本时，出现了broker节点丢失，因此导致了leader -1的情况

解决方案
直接修改zookeeper中该分区对应的state
set /brokers/topics/test_add_replication/partitions/1/state {"controller_epoch":140,"leader":1002,"version":1,"leader_epoc...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kafka的Producer报错：Fetching topic metadata with correlation id 0 for topics]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/81529889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/81529889</guid><author>u013933879</author><pubDate>Thu, 09 Aug 2018 09:59:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题

在向Kafka生产消息时，报错：Fetching topic metadata with correlation id 0 for topics [Set(game-etl-finished-topic)] from broker [id:0,host:192.168.90.83,port:9093] failed



排查过程

出现问题之前做了一个操作：中断了一次消费程序后再生产数据...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java项目调用hadoop-lzop报错：native-lzo library not available]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/81381004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013933879/article/details/81381004</guid><author>u013933879</author><pubDate>Fri, 03 Aug 2018 09:09:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java项目调用hadoop-lzop报错：native-lzo library not available

服务器环境已安装好所有Hadoop相关的内容，但在java项目中使用hadoop-lzop的功能时依然报错 
错误内容：



java.lang.RuntimeException: native-lzo library not available
        at com.hado...]]></description><category></category></item></channel></rss>