docker image 上传阿里云

本文介绍了如何在阿里云上部署Docker,包括安装步骤、常用操作如pull、run、attach和commit,重点展示了如何在GPU环境下运行Docker容器,并演示了如何将镜像上传至阿里云仓库。


前言

一直以来对docker使用不熟练,最近因为需要考虑部署方便,考虑使用容器这个大杀器,下面记录一下docker 安装 和常用的一些方法


一、安装

以前很复杂,现在都比较简单.
使用官方安装脚本自动安装
安装命令如下:

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

也可以使用国内 daocloud 一键安装命令:

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装完成之后,启动起来

systemctl start docker
systemctl enable docker

添加一个用户组,以免每次输sudo

sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

然后就可以愉快玩耍了

二、常规使用

一般是直接拉取别人创建好的image
常用的一般是
国外: https://registry.hub.docker.com

国内一般是阿里 网易 DaoCloud

pull 操作

在docker hub 搜索关键字tensorrt7 随便找一个合适的

docker pull pierrezhiwei/tensorrt7.2.1_cuda11.1_opencv3.4.6

然后就是等待(ps:现在dockerhub的速度已经非常快了)
下载完成后,查看

docker images

在这里插入图片描述

run操作

有了image,需要运行起来

docker run -itd -v $PWD:/work --name tensorrt pierrezhiwei/tensorrt7.2.1_cuda11.1_opencv3.4.6

参数讲解:
-v:指定挂载目录 可以多挂载几个目录
PWD:取当前绝对目录
:/work:挂载到当前生成容器中的work目录
-name:为当前生成容器取一个名字
pierrezhiwei/tensorrt7.2.1_cuda11.1_opencv3.4.6 image的名字

如果需要当前容器调用GPU

docker19.0版本之后就集成了gpu的调用了
加选项 –gpus all(也可以单独指定gpu)

docker run --gpus all -itd -v $PWD:/work --name tensorrt pierrezhiwei/tensorrt7.2.1_cuda11.1_opencv3.4.6

执行命令后终端便切换到创建容器的终端环境了

attach操作

当前终端被关闭后,下一次要进入之前的容器

docker ps -a

在这里插入图片描述
查看所有容器,并且tensorrt相关镜像生成的容器启动方式并不一样,在图中箭头处可以看到

docker attach 5fe66678c892

(这串奇怪的字符串就是容器的ID 可以通过docker ps -a 查看)
又进入到上一次使用的容器终端了
在这里插入图片描述

commit操作

在对当前容器执行一系列操作之后,需要将这个容器重新打包成image,以供其他人pull
比如我对当前容器安装了openblas之后,想把带有openblas的容器一起打包

docker commit -m ‘tensorrt7.2’ -a ‘hset’ tensorrt7.2 tensorrt7.2

格式:docker commit -m ‘镜像描述’ -a ‘制作者’ 容器名(需要被打包的容器NAMES) 镜像名(生成镜像名)

在这里插入图片描述

三、上传阿里云

1.注册阿里云账户

   阿里云官方网站链接:https://dev.aliyun.com/search.html

   例如:

   账户:msjtest

   密码:123456

2.登陆账户
3.搜索 “容器镜像服务”,找到镜像仓库,创建镜像仓库
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
4.进入仓库查看创建后的镜像仓库信息
在这里插入图片描述
(ps:login的时候因为是使用sudo命令,需要先输终端密码,再输入容器镜像仓库的密码)
5.从公网拉取上传的镜像

总结

以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了docker的使用,而docker提供了大量能使我们快速便捷地配置环境和部署。好用的话点个赞 ^ o ^。

<think>好的,用户想了解如何通过Docker push命令上传镜像到阿里云容器镜像服务。我需要先回忆一下相关的步骤,并参考提供的引用内容来确保准确性。 首先,用户需要有一个阿里云账户,并且已经开通了容器镜像服务。根据引用[2]和引用[3],用户需要先在阿里云控制台创建实例,可能还需要创建命名空间和镜像仓库。然后,本地需要安装Docker客户端,并登录到阿里云的镜像服务。引用[1]提到使用docker login命令登录,比如docker login registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com。 接下来,要给本地镜像打标签,使用docker tag命令,格式应该是registry地址/命名空间/仓库名:标签。引用[3]和引用[4]都提到了这一步,例如docker tag my-image:1.0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/my-project/my-image:1.0。 最后,使用docker push命令推送镜像到阿里云。引用[1]和引用[3]都提到了这个步骤,例如docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/my-project/my-image:1.0。 需要注意的细节包括正确的镜像名称格式,以及确保仓库已经存在。可能还需要在阿里云控制台设置访问凭证,比如密码或者访问令牌。引用[4]还提到可能需要使用瘦身的镜像以减少体积,但这不是上传的必要步骤,而是优化建议。 用户可能遇到的问题包括登录失败、标签不正确或者权限不足,需要检查这些步骤是否正确执行。另外,网络问题也可能导致推送失败,需要确保本地网络可以连接到阿里云的镜像仓库地址。 总结步骤应该是:登录阿里云控制台创建实例和仓库,本地登录,打标签,推送镜像。确保每一步都正确无误,并参考提供的引用内容来支持每个步骤的正确性。</think>### 通过 Docker push 上传镜像到阿里云容器镜像服务的步骤 #### **1. 准备工作** - **开通阿里云容器镜像服务** 登录阿里云控制台,进入「容器镜像服务」控制台,创建容器镜像实例和命名空间。在实例中新建镜像仓库,选择仓库类型(私有/公有)并配置基本信息[^2][^3]。 - **安装 Docker 环境** 确保本地已安装 Docker 客户端,并启动 Docker 服务[^1]。 --- #### **2. 登录阿里云镜像仓库** 在终端执行以下命令,使用阿里云提供的账号密码或访问令牌登录: ```bash docker login registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com ``` 输入用户名(阿里云账号全名)和密码(开通镜像服务时设置的密码或访问令牌)。 --- #### **3. 为本地镜像打标签** 将本地镜像名称修改为符合阿里云容器镜像仓库的格式: ```bash docker tag [本地镜像名称]:[标签] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/[命名空间]/[仓库名]:[标签] ``` 例如: ```bash docker tag my-app:1.0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/my-namespace/my-repo:1.0 ``` 此操作将镜像关联到目标仓库[^4]。 --- #### **4. 推送镜像到阿里云** 执行推送命令: ```bash docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/[命名空间]/[仓库名]:[标签] ``` 例如: ```bash docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/my-namespace/my-repo:1.0 ``` 推送完成后,可在阿里云控制台的镜像仓库中查看已上传的镜像[^4]。 --- #### **5. 验证推送结果** 在阿里云容器镜像服务的仓库详情页中,检查「镜像版本」列表是否包含新推送的标签。若成功,即可通过拉取命令在其他环境中使用该镜像: ```bash docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/[命名空间]/[仓库名]:[标签] ``` --- ### **注意事项** 1. **命名规范** 镜像名称需严格遵循`registry.region.aliyuncs.com/命名空间/仓库名:标签`格式,区域(如`cn-hangzhou`)需与实例所在地域一致[^1]。 2. **权限问题** 若推送失败,检查仓库是否为私有仓库且当前账号有推送权限。 3. **镜像瘦身** 建议使用精简基础镜像(如 Alpine 版本)以减少体积,提升上传效率。 ---
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