不用先生的博客

【fishing-pan：https://blog.youkuaiyun.com/u013921430 转载请注明出处】前言  最近在浏览CVPR2020年的文章，1000多篇真的看不完，简单的浏览了几篇都觉得缺点意思。起初主要是被这篇文章的标题吸引的，因为最近老照片修复真的很火，看了这篇文章后，却觉得这个工作确实是挺好的，所以把自己对文章的理解写出来，与大家交流。工作背景  老照片修复中面临着许多的图像处理问题，比如填孔洞、去划痕、上色、去噪等，也就是说包含了多种图像退化问题。而在使用深度学习进行训练时往往需

前言  很久没写博客了，主要原因就是工作之后，为了避开工作内容，很多东西不能写！所以接下来的博客可能更多的探讨论文、数学知识和一些基础性的技术。  这篇文章是18年就发表的一篇文章，19年就读到了，一直没写出来分享；起初接触的时候觉得很有意思，因为我一直认为将传统图像处理中的方法结合到深度学习中，能够提供很多启发。但是当我仔细阅读过后，发现这篇文章有一定的理论漏洞，所以今天特地写出来分享一下我...

前言  这篇文章是CVPR 2019的一篇文章，只是突然翻到了，就读了一下。文章的思路其实很简单，就是将卷积神经网络（CNN）与传统方法相结合；但是我首先要说明，文章中的一些说法我觉得是值得商榷的。本篇博客首先会介绍文章的思路，然后进行简单的分析。文章思路  文章的核心工作是提出了一种空间变换线性表征模型（spatially variant linear representation mod...

  众所周知，自从ResNet 的网络结构被提出后，一直引领着深度学习的潮流，后来提出的一些网络结构都有这种short paths 的思想。而今天要提到的DenseNet 更是将这种思想发挥到了极致。DenseNet 凭借着优秀的表现当选 CVPR 2017 最佳论文，而他的网络结构并不复杂，思想也很简单，可以说是简单易学且高效的网络结构。  论文链接：https://arxiv.org/pd...