塞上江南的专栏

1. pytorch中保存好加载网络及参数的代码： a. 保存及加载整个网络的结构及权重信息： torch.save(Target_model, "model_save.pth"); Target_model=torch.load("model_save.pth"); b. 只保存网络的权重参数： torch.save(Target_model.state_dict, "model_save.pth"); Targe...

1. Ubuntu采用mstsc远程登录时桌面文件夹图标显示很简单问题的解决：在左上角applications菜单里选择Apperance，然后再Icons里面选择想要的外表。2.

1. Xiao Min那篇文章的思想：假设有k类，其中的字典为：其中，表示的第i类的训练集合，测试样本为，然后解决下面的l1最小化问题：最小化这个式子得到最小化参数\hat{s}后，然后依次计算下面的残差：然后输出测试样本所属标签：.2. 文章中在介绍自己的网络结构前，先用一个表给出所有字母符号代表的意义。多学学已出版文章中的绘图方式。Wasserstein triplet loss，采用Wasserstein 距离来作为损失函数的，可以考虑下如何去设计一个针对偏

1. 以前总认为知识就是力量，但是今天听了钱旭红老师的讲座之后，才体会到，知识只是 学习的结果，是前人已经创造出来的东西，而思维是创造新东西的这个过程，相当于授人以渔中的渔，而不是授人以鱼中的鱼。知识的掌握在现在看来更多的是一个重复、无新的东西产生的体力劳动过程，而创造新事物的这个思维则是提高生产力的关键。这里思维的含义主要有三个：总的来说就是思维=形象思维（想象力思维）+逻辑思维（形式）+系统性思维（格局）。2. 本来在讲座最后是要提问一个问题的，但是由于时间关系没来得及提，有点遗憾，后面需要及早大胆

1. 矩阵乘法：对于结果矩阵中的每一个元素，其值等于第一个矩阵中该元素所在的行与第二矩阵中该元素所在的列相乘并求和；2. Numpy中的两种矩阵乘法：Numpy.dot(a,b)和运算符 ‘@’； 两种点乘：Numpy.multiply(a,b)和*；3. 例1：a = np.array([1,2,3]); b =np.array([1,2,3]); c = n.dot(a,b); d = np.multiply(a,b); e = a@b; f = a*b; 结果：c = e = 14...

问题描述:由于不同的backend(theno或tensorflow)对输入inpu_img维度要求的次序不一样,所以如果弄混就会出现上述错误.解决方法:方法一:    假设输入:model.add(ZeroPadding2D((1,1),batch_input_shape=(1,3,img_width,img_height)))将其改为:

CMake 编译OpenCV3.2为32位环境。

1. python中将Numpy数组保存为图像的方法： 方法1： import scipy.misc scipy.misc.imsave(‘resultImg.jpg’, numpyMat) 注意：上面的转换将最小值min转换为黑色，将最大值转换为白色，如果需要得到精确的灰度或者RGB值，应该使用下面的方 式： ...

1. 原始数据：从BrainWeb 网站上下载的.rawb类型数据； 2. 目标：读取原始文件中的二进制文件，将其转换成bmp图像文件，然后保存起来； 3. 主函数代码： # This code is used to transform the unknown type file: *.rawb, into BMP files# in order to get the ...