Python读取Raw byte类型数据

最新推荐文章于 2024-09-07 09:01:17 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-07 09:01:17 发布 · 6.2k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

这篇博客介绍如何使用Python读取.rawb格式的原始数据，并将其转换为bmp图像文件。过程中遇到了UnicodeDecodeError，原因是Python3.5不支持特定的解码，通过切换到Python 2.7解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 原始数据：从BrainWeb 网站上下载的.rawb类型数据；

2. 目标：读取原始文件中的二进制文件，将其转换成bmp图像文件，然后保存起来；

3. 主函数代码：

# This code is used to transform the unknown type file: *.rawb, into BMP files
# in order to get the groundtruth and original brain files
# Date: 2018/7/28
# Author: Dongdong Ma

import tensorflow as tf
import struct
import binascii
import re
import scipy.misc
import numpy as np
import getpath2

# fileID = 14
for fileID in range(10,12):
    f, savepath = getpath2.getpath(fileID)

    data = f.readlines()                  # dd include just a line values
    rows = 217
    cols = 181
    Img_mat = np.ones((1,rows*cols),dtype = 'uint8')
    length = len(data)
    sumpixels = 0

    counter = 0
    layer = 0
    # print (data)
    for i in range(0,length):
        sumpixels = sumpixels + len(data[i])
        # print len(data[i]),i
        line_data = data[i]
        line_data_str = bina