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Trie 树是一个多叉字典树具体原理及实现

KMP时间复杂度：O(n+m)核心点；最长公共前后缀长度数组:next若p[i-1]=p[next[i-1]],则 next[i] = next[i-1]+1具体实现

二分法查找 依赖于数组的有序与随机访问，只能在数组中实现。当数据存储在链表中的时候，只需要对链表进行改造，就可以实现类似于二分的查找算法，这种改造后的链表，叫做 跳表(Skip List)。实现思路：以空间换时间，给链表制作索引，达到快速查找。具体讲解...

代码#include<iostream>using namespace std;int main(){int size = 1024;#使用取余数符号获取cout<<(6000 % size)<<endl;#按位运算获取余数cout<<(6000 & (size-1))<<endl;return 0;}编译：g++ test.cpp运行：...

红黑树*（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。*（2）根节点是黑色。*（3）每个叶子节点（NIL）是黑色。（注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！）*（4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。*（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。红黑树的时间复杂度O(log2(n))一棵含有n个节点的红黑树的高度至多为2log(n+1)代码示例，参考 TreeMap源码 关于再平衡...

本文参考Java 的 LinkedHashMap 集合源码数据结构：LinkedHashMap说明：LinkedHashMap中有个参数 accessOrder ，如果accessOrder为true，则 可以按访问元素的顺序 遍历元素；实现：class LRU<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { // 保存缓存的容量 private int capacity; public LRU(int capacity,

如题，举例，一个数为7，那么8就是它最接近的2的幂次方的数且大于7.这个算法来自Java 的 HashMap 集合 static final int tableSizeFor(int cap) { // 扩容门槛为传入的初始容量往上取最近的2的n次方 // 防止自身是2的幂次方 int n = cap - 1; // 无符号右移 n |= n >>> 1; n |= n >&

41位时间戳可用69年，10位工作机器id包括5位datacenterId和5位workerId12位序列号表示同一机器同一时间戳每秒可以产生4096个UID。具体介绍及应用查看： 这里...

#include<iostream>using namespace std;int main(){int n = 7;int m = n;unsigned int c = 0;for(c=0;n;c++){n &= (n-1);}cout<<m <<" has "<<c << " 个1"<<end...

stack1作为入队，stack2作为缓存出队时，判断stack2是否为空，空将stack1入队stack2，再从stack2弹出；不空直接弹出stack2