Win10下配置CUDA8.0+Tensorflow1.3+Python3.6

最新推荐文章于 2024-06-26 00:16:52 发布
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分类专栏： Python 文章标签： 环境搭建
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本文档详细介绍了在Windows 10系统下，如何配置CUDA 8.0，安装Python 3.6以及部署Tensorflow-GPU 1.3和Keras 2.1.0的步骤。首先检查显卡兼容性，然后安装CUDA，接着安装Anaconda3获取Python环境，最后安装Tensorflow和Keras，并解决可能出现的版本不兼容问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

实验需要，搭建深度学习的环境，电脑显卡为NVDIA GeForce GTX 780 Ti。

1、配置CUDA8.0

首先要检查电脑显卡支持哪个版本的CUDA，参考这里。（后悔没早点看到这个，哎。如果装的版本不对的话，后面会遇到一些问题的。）

根据自己的电脑系统选择合适的版本，我的是这个cuda_8.0.61_win10.exe。

安装就和别的软件差不多，系统变量貌似不需要配置，最后测试一下。



再下载一下cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，解压后把文件夹里的文件放到CUDA下对应的文件夹里面去（注意cudnn也要和自己安装的CUDA的版本匹配）。

2、安装Python3.6

下载并安装了Anaconda3.6，里面集成了Python3.6.

3、安装TensorFlow-GPU版本

我是下载了TensorFlow-GPU1.3版本的Wheel文件，然后用pip install tensorflow

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