HASH算法

最新推荐文章于 2022-07-29 15:59:28 发布
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#hash #散列函数

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的长度固定的二进制。

哈希算法即散列函数，是一种单向密码体制，是一个从明文到密文的不可逆的加密过程，输出数据长度固定。

       1.选择散列函数时，考虑主要因素：1.选择易于计算的散列函数 2.最小化冲突发生的次数

       2.构造散列函数常见方法：1.平方取中法 2.除留取余法H(k)=key%p(p确定空间大小)3.随机数法H(k)=Random(k)

       3.处理冲突：1.开放定址法 （线性探测 h=(H(key)+d)%m）2.链地址法


哈希表根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映像到有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。


散列法性能分析：装填因子=表中填入的记录数/哈希表的长度

哈希算法教程（个人总结版）
年糕的博客
05-28 5068
哈希算法（Hash Algorithm）是一种将任意长度的输入（也称为消息）转换为固定长度的输出（也称为哈希值、散列值、摘要）的算法。SHA-256（Secure Hash Algorithm 256-bit）是SHA-2（Secure Hash Algorithm 2）家族中的一种，广泛应用于安全性要求较高的场景，如区块链、数字签名等。散列函数用于哈希表（Hash Table）等数据结构中，将数据映射到固定大小的数组上，以实现高效的数据存储和检索。哈希算法可以用于数据库的索引，提高数据检索的效率。
几个比较著名的哈希算法
07-07
几个比较著名的哈希算法，还有哈希算法的概念以及如何优化哈希值的分布，在日常软件开发中十分有用
Hash 算法详解
可乐的专栏
01-18 3851
Hash 算法详解 什么是 Hash /P2wj)R2  Hash 的重要特性 Abqwt0!h  Hash 函数的实现 xU(kW Q_  主要的 Hash 算法 H=bXia`3  Hash 算法的安全问题 hfFRQ}I]q  Hash 算法的应[/font]用 6_t6,hfG  结 论 9/ ti$o[*  --------------- OgTV$ O  
hash算法在查找、比较中的应用
一个程序员的自我修炼
06-04 780
考虑这样一个问题 矩阵M=[12 23 34 67;            10 26 45 81;            37 21 25 17;            10 26 45 81;            37 21 25 17;            ……            ] 有大约30万行。现在需要对矩阵中的行进行统计，统计各行是否存在重复，以及重复的次数。
Java实现哈希（相似度）算法，用于试题相似度，字符串相似度等场景
一火的专栏
01-13 1955
一、哈希（相似度）算法原理 借鉴hashmap算法找出可以hash的key值，因为我们使用的simhash是局部敏感哈希，这个算法的特点是只要相似的字符串只有个别的位数是有差别变化。那这样我们可以推断两个相似的文本，至少有16位的simhash是一样的。具体选择16位、8位、4位，大家根据自己的数据测试选择。 1、分词，把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。 2、hash，通过hash...
各种字符串Hash函数比较
weixin_33953249的博客
04-24 355
转自 beyond the void 常用的字符串Hash函数还有ELFHash，APHash等等，都是十分简单有效的方法。这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响。另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数，这些函数几乎不可能找到碰撞。 常用字符串哈希函数有BKDRHash，APHash，DJBHash，JSHash，RSHash，SDBMHash，PJWHash，ELFHa...
Java实现GeoHash算法
05-26
Java实现GeoHash算法是一种在IT领域中用于地理位置数据存储和检索的技术。GeoHash将经纬度坐标转换为字符串，使得地理位置可以被高效地索引和查询。这种算法利用了空间分割和编码策略，使得相邻的位置在编码后具有...
C语言实现hash算法
09-04
在IT领域，哈希算法（Hash Algorithm）是一种用于将任意长度的数据转化为固定长度输出的算法。这个过程通常称为哈希或散列。哈希算法在信息安全、数据完整性验证、密码学等多个方面都有着广泛的应用。本项目是用...
常用Hash算法(C语言的简单实现)
09-01
Hash算法是一种将任意长度的输入（也叫做预映射）通过一个特定的函数转换成固定长度输出的算法。这个输出通常称为哈希值或散列值。哈希算法在计算机科学中有广泛的应用，如数据存储、查找表、密码学、数字签名等。...
高运算性能,低碰撞率的hash算法MurmurHash算法.zip
07-19
MurmurHash算法由Austin Appleby创建于2008年，现已应用到Hadoop、libstdc 、nginx、libmemcached,Redis，Memcached，Cassandra，HBase，Lucene等开源系统。2011年Appleby被Google雇佣，随后Google推出其变种的...
图像的相似度Hash算法(aHash的delphi实现).rar
10-05
在IT领域，Hash算法是一种广泛应用于数据验证、存储和比较的技术。它将任意长度的数据转换成固定长度的输出，通常称为Hash值或指纹。在这个压缩包中，我们重点关注的是图像的相似度Hash算法，特别是平均哈希算法(a...
数据结构和算法之美 —— 哈希算法
雪人奥特曼的博客
05-11 230
数据结构和算法之美 - 21 哈希算法的定义：将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 常用哈希算法：比如 MD5、SHA 等 哈希算法几点要求： 从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）； 对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同； 散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小； 哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本
哈希表详解
是胖胖没错了的博客
08-17 2940
哈希概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log2N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。 当向该结构中： 插入元素 根据待插入元素的关键码
71-哈希表的基本运算
网络安全
08-13 1787
1. 哈希表的基本运算 哈希表的存储结构定义如下： #define MaxSize 100 //定义最大哈希表长度 #define NULLKEY -1 //定义空关键字值 #define DELKEY -2 //定义被删关键字值 typedef int KeyType; //关键字类型 typedef char * InfoType; //其他...
8.5计算式查找（哈希查找及性能分析）
WithoutEndFree的博客
11-21 2551
8.5计算式查找（哈希查找及性能分析） 一、哈希表的查找过程 哈希表的查找过程与哈希表的创建过程是一致的。假设要查找关键字为 K 的 元素，则查找过程如下： [算法思想]： （1） 首先计算 h0= hash（K）； （2） 如果单元 h0为空，则所查元素不存在； （3） 如果单元 h0中元素的关键字为 K，则找到所查元素； （4） 否则重复下述解决冲突的过程： a. 按解决冲突的方法，找出下一个哈希地址 hi ； b. 如果单元 hi为空，则所查元素不存在； c. 如果单元 hi中元素的关键字为 K，则
常用的图像相似度比较算法：哈希算法
youcancallmean的博客
07-29 2964
哈希算法介绍
11/2 哈希表查找成败平均次数计算
ugly_g的博客
11-04 8015
散列表的装填因子 定义：α= 填入表中的元素个数 / 散列表的长度 α是散列表装满程度的标志因子。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大；α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小 通常，只要a取的合适（一般取0.7-0.8之间），哈希表的平均查找长度就会是常数也就是O（1）级别的。 线性探测和二次探测必须考虑载...
数据结构专项之Hash函数
hunteagle的小站
08-31 1656
数据结构专项之Hash函数 2007/01/13 作者：冲出宇宙 from Hour41 (www.hour41.com) 计算理论中，没有Hash函数的说法，只有单向函数的说法。所谓的单向函数，是一个复杂的定义，大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据。用“人类”的语言描述单向函数就是：如果某个函数在给定输入的时候，很容易计算出其结果来；而当给定结果的时候，很难计算出输入来，这就是单项函数。...
各种字符串Hash函数
tinnycloud的专栏
12-23 777
各种字符串Hash函数比较常用的字符串Hash函数还有ELFHash，APHash等等，都是十分简单有效的方法。这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响。另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数，这些函数几乎不可能找到碰撞。常用字符串哈希函数有BKDRHash，APHash，DJBHash，JSHash，RSHash，SDBMHash，PJWHash，ELFHash等等。对于
hash算法
最新发布
03-22
<think>嗯，用户问的是关于哈希算法的问题。我需要先解释哈希算法是什么，以及它在Python中的应用。首先，哈希算法的作用是将任意长度的数据转换成固定长度的哈希值，这个值通常用来快速查找、数据完整性校验等。常见的应用场景比如哈希表、加密、校验文件等。 接下来，我得列举常见的哈希算法，比如MD5、SHA系列，还有Python中的内置hash()函数。需要提到它们的区别，比如MD5虽然快但不够安全，SHA-256更安全但速度慢一些。另外，Python的hash()函数可能在不同环境下有不同的表现，比如在64位和32位系统上结果不同，或者因为哈希随机化导致不同进程的结果不同。 然后，我需要给出Python中使用这些算法的代码示例。比如用hashlib库实现MD5、SHA-256，以及如何用hash()函数处理不可变类型。还要注意，可变类型如列表不能直接哈希，但元组可以。所以可能需要转换类型后再使用hash()。 另外，可能需要提到哈希算法的特性，比如确定性、抗碰撞性、雪崩效应等。这些是哈希算法设计的重要原则，确保其安全性和有效性。 在问题解决方面，用户可能遇到哈希冲突的问题，这时候需要解决方法，比如链地址法或开放寻址法。或者在使用哈希函数时需要注意安全性，避免使用不安全的算法如MD5存储密码，应该用bcrypt或PBKDF2等。 最后，相关的问题应该围绕哈希算法的应用场景、解决冲突的方法、安全性和Python中的具体实现。确保问题覆盖用户可能进一步询问的方向。</think><< 哈希算法（Hash Algorithm）是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的算法。输出的结果称为哈希值（Hash Value）或摘要（Digest）。哈希算法具有以下核心特性： 1. **确定性**：相同输入始终产生相同哈希值。 2. **高效性**：计算速度快。 3. **抗碰撞性**：不同输入极难生成相同哈希值。 4. **不可逆性**：无法从哈希值反推原始输入。 ### Python中的哈希算法实现 Python通过标准库`hashlib`提供了多种哈希算法。以下是常见算法和代码示例： #### 1. MD5（不推荐用于安全场景） ```python import hashlib data = "Hello, World!".encode('utf-8') md5_hash = hashlib.md5(data).hexdigest() print(md5_hash) # 输出: 65a8e27d8879283831b664bd8b7f0ad4 ``` #### 2. SHA-256（安全哈希算法） ```python sha256_hash = hashlib.sha256(data).hexdigest() print(sha256_hash) # 输出: dffd6021bb2bd5b0af676290809ec3a53191dd81c7f70a4b28688a362182986f ``` #### 3. Python内置`hash()`函数 ```python # 仅适用于不可变对象（如整数、字符串、元组） print(hash("Python")) # 输出: 539294692（Python 3.11+可能启用随机哈希种子） ``` ### 哈希算法应用场景 1. **数据完整性验证**（如文件校验） 2. **密码存储**（需结合盐值） 3. **哈希表数据结构**（字典实现基础） 4. **数字签名** ### 注意事项 - **碰撞风险**：MD5/SHA-1已知存在碰撞漏洞 - **哈希长度**：SHA-256输出256位，SHA-512输出512位 - **加盐处理**：存储密码时应使用`hashlib.pbkdf2_hmac` ### 哈希冲突示例 ```python # 不同输入可能产生相同哈希值（概率极低但存在） collision1 = hash("a") # 不同Python版本结果可能不同 collision2 = hash("b") print(collision1 == collision2) # 可能输出False，但理论上存在True的情况 ```
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