一个手游创业者眼中的手游十年

前SP时代,与手游结缘
  邹祥是1990年出生的广州人,一米八二的个儿,偏瘦,戴一副黑框近视眼镜,喜欢抽烟,爱玩游戏。2013年大学毕业后死活不愿到他爸的贸易公司工作,拉着同寝室的哥们踏上了游戏开发的道路。
  为这事,邹妈妈没少抱怨邹爸爸,说他把儿子惯坏了。邹祥深表同意,中学那会,同学们还拿着小霸王学习机玩俄罗斯方块,他已经拿着邹爸淘汰的诺基亚3650玩起了贪吃蛇,并很快被那个小小的屏幕迷住了。
  2004年,中国移动梦网百宝箱运营还不到一年,但很多游戏爱好者已经投入到手游研发过程中,他们把研发出来的游戏交给新浪、空中网、掌中米格等,由他们向运营商申报,运营商审核完以后再在移动梦网的百宝箱频道上线。
  彼时的邹祥不知道什么叫J2ME技术,更不在乎“游戏百宝箱”中的游戏是广州银汉开发的,还是北京掌讯推出的。他只记得对《神役》《地狱镇魂曲》等游戏的狂热喜爱。
  “最喜欢《地狱镇魂曲》,没有之一,”邹祥回忆,眉眼间还有那么点崇拜,“当时的北京数位红软件应用技术有限公司被捧得很高,那是国内第一个在全球上市的游戏,海外反响还不错。现在能做到这一步的游戏都不多。”
  一些“聪明人”动起了脑筋,他们亲自开车带着大量现金去二线城市购买三折的电话卡,然后通过这些卡用特制的机器从梦网下载自己的游戏,以此提高产品排名。
  很长一段时间内,邹祥发现百宝箱排行榜前十位的游戏质量大不如前,偶尔出现个好玩点的也会迅速沉底。他只好转战各种游戏论坛,从其他发烧友的推荐中筛选游戏,甚至一度投向网页游戏和客户端游戏的怀抱。

  Wap时代,客串游戏测试员
  一天,一个帖子吸引了邹祥的注意。
  “让你试玩最新的手机游戏!”
  精简的标题下,楼主只留了个地址和手机号码。然后是一水儿质疑的跟帖,大部分是怀疑楼主耍人。
  邹祥借口玩游戏,借了邹爸爸的手机偷偷地打了个电话。
  电话那头的男人叫欧云斐,独立游戏开发者。大学毕业后曾在一家小网游公司工作,做服务器的开发,业余时间也捣鼓一些单机游戏的设计和制作。
  2007年前后,3G门户、QQ等非运营商官方网站开始浮出水面,塞班手机的市场保有量超过一亿台,各种Wap网站和塞班发烧友的垂直性网站,形成了Wap网站的主体。这在寻求突破的手游从业者们看来,是另一个入口,另一块等待开辟的疆土。欧云斐也做了一款飞行射击游戏,用内嵌短信的代计费方式实现道具收费和限次收费。
  成功在3G门户上赚到第一桶金后,欧云斐辞了工作,把6万元存款全部投了进去,闭门开发了9个多月,又做了一个以三国时期为时代背景的角色扮演游戏。为了进一步完善游戏,他在游戏论坛上发了帖子。
  跨进被欧云斐当成工作室的15平方米小单间时,邹祥还有点小兴奋,酷爱手游的他没想到有一天还能客串一把内测玩家。“只记得走的时候已经天黑了,给他说了一些感想,”邹祥回忆说,“他也说会再完善,但后来就没有后来了。”
  事实上,由于前期开发和后期完善花的时间太长,欧云斐推出游戏时,市面上已经有各种背景的角色扮演游戏,《三国志Online》《永恒之塔》《天龙八部》等更是深入人心。
  更糟糕的是,一些拥有巨大流量的渠道抵制不住诱惑,开始利用计费漏洞设置陷阱捆绑用户扣费甚至包月,由于审核机制的不健全和贪婪的趋势,很快手游市场充斥着大量的恶意产品,从而引起了海量的投诉和手机用户的恐慌。
  这样的大背景下,欧云斐们要么忙着打包针对不同手机型号的计费码,要么和自己的游戏一起,被市场淘汰。
  “游戏的质量大多数跟花的时间成正比,但一般人压根不在乎你在上面花了多少心血,他们只在乎同期出来的游戏里,哪个更新奇、更酷炫。”邹祥食指连点,FlappyBird里的小红鸟游刃有余地飞着,“叮叮叮”的提示音响个不停。他头也不抬地说,“云斐的游戏有可玩性,就是上线的时间点真心不对,跟几个大公司‘撞车’。想好都难。”


  逐渐火爆的智能机时代,创业进行时
  后来,乔布斯的iPhone上市,AppStore进入国人视野,GooglePlay,三星、联想等终端厂商的运营商店等纷纷跑马圈地。其后的日子里,智能手机的市场占有率呈几何级数上涨,而随着智能手机的普及,特别是3G的普及和4G时代的到来,许多页游和端游创业公司开始转向手游市场,手游开始火爆起来。
  “相对来说,手游的开发成本更低,2011年尹庆(上海触龙信息科技有限公司CEO)做《幻想精灵》时只有3个人,15万元天使投资,游戏上线后一个月就有超过100万元的收入。”邹祥说,他要趁着失败成本不太高的时候试一试。
  中国版协游戏工委发布的业内报告显示,2012年中国移动游戏市场实际销售收入32.4亿元,比2011年增长了90.6%。2013年为112.4亿元,比2012年增长了246.9%。
  整个2013年给邹祥的印象就是市场很大,资本市场争相涌入,众多非互联网企业开始进军手游领域。手机游戏研发的并购案涉及20多起,其中广州的银汉科技被华谊兄弟以6.72亿元并购50.88%的股权,掌趣科技用13亿元收购北京上游互动信息科技有限公司。
  从国家政策上来看,党的十八大提出要推动文化事业全面繁荣、文化产业快速发展。央视2套《第一时间》还对手游的现状进行了报道。
  “资本市场和官方很关注,各种应用商店也在整合,你想把游戏放在海外发行,放到AppStore上就行,”邹祥抓着手机的手紧了紧,强调说,“几年下来,游戏玩家玩收费游戏的习惯也被慢慢培养起来,支付管道也搭得差不多了。如果你要做游戏,现在最适合。”联系方式QQ:68294366


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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