大学的“忙”与“茫”

前言:标题是看到老师的书名有感而起的。今天向老师借了一本《高效能人士的七个习惯》,其实看到了很多的好书想拜读,只是苦于自己一直寻找的借口,什么部门事情,学习温习,兼职工作,都是自己为自己的懒惰找的借口。鲁迅先生说过——时间就像海绵里的水,只要愿挤,总还是有的!还记得小时候挺喜欢看书的,记得最深刻的是小时候阅读的两本小书,一本是罗贯中的《三国演义》,一本是曹文轩的《草房子》,为什么说深刻呢?哪得从小学时候说起:记得读《三国演义》的时候,我是每天晚上睡觉前都会读上一二章,不过是半年才读完。而草房子是我晚上做完作业时偷偷看的,为什么说偷偷?因为那时候晚上就算我做完作业,直到睡觉前都要学习,有时候我爸妈会偷瞄我是不是在学习,发现我在看课外书的话会骂我一顿,所以久而久之就会害怕,就不敢在学习的时间看课外书,但是,年少时的执着追求,总是抵挡不住深处的诱惑,所以,我冒险了。小时候看过很多书,有杨红樱的《淘气包马小跳系列》,冰心的诗,很多经典的书籍都有阅读过,例如《钢铁是怎样炼成的》,起初我也像很多人的思维一样,以为真的是介绍钢铁的炼成方法,原来是使用了类比手法,把人的刚强意志比作钢铁,把生活的惨痛经历比作历练。好了,不多说,进正题!

大学学什么?

       大学学什么?在我看来,大学是一个自我增值的地方,大学是学专业,学交际,实现理想的地方。但是现在很多学生好像理解错了大学的含义......就像本班的同学一样,以逃课为乐趣,兼职为生命,宁愿去打球也不愿安下心来去听下专业课,宁愿逃课也不愿坐下来想一想自己的人生。相信我们很多人像我一样,从小被灌输了一种错误的思想:大学之前好好学,到了大学就能好好玩了,的确,到了大学之后,给我的感觉就是没有之前小学、初中、高中的那种忙碌,为中考和高考的那种负担,但是,该努力的时候就该努力,该玩的时候就应该拼命去玩。因为大学是最接近就业的一个时期,学好,对就业有帮助。说起了大学的就业,突然想到了以前听到的一句话:大学,是培养公司职员。在我看来,的确也是,但又不全是。怎么个说法?首先,的确,很多没有大学毕业的人甚至没读过大学的人创业都获得成功,但是像李彦宏,百度的首席执行官,新东方学校创始人俞敏洪,却又是大学毕业。“的确也是”是因为基本上有个本专科毕业证就能比一般高中毕业好找工作,“但又不全是”是因为以上所举的例子,难道你会认为,一个整天在宿舍玩游戏的人能开新东方?一个连专业课也逃的人也会经营泡泡网?总的来说,大学,就是学知识,学交际,实现梦想的地方!

大学怎样学?

       大学怎样学?首先,问一下自己,你有理想吗?你有方向吗?你有决心吗?我自己的回答是:有,我的理想一直都是结交更多值得结交的挚友,提高自己的口才,毕业想创业。方向坚定,一直在不断摸索着挚友中。从初中坚持到了现在,你说呢?问过自己,总结自己来到大学是如何度过的,首先,在刚报到的时候,见过了同专业的师兄,询问过了学习专业的难易度,在第一次班会上,问了专业的老师,得到了专业的回答。每天反问自己,大学毕业后怕失业吗?参加一些好的讲座,据我现在的记忆,到目前为止,参加过两个讲座:一个是李正华教授的开学演讲,记得最深的一句是,幸好你们高考没考好!一个是Peter(ptgood的创始人余华健)的创业演讲,和众多自己专业老师谈过梦想,咨询过怎样走好自己的人生职业道路。

大学的忙?

       大学到底忙什么?以我自己来说,我忙的是学习,部门,兼职。有师兄师姐问过我,到了大二,看得最重是什么?我直接脱口而出:学习。对于我这样的人,学好一门专业,就像海难时遇上一个漂浮的木头,即使其他人用多少钱向你购买,那也没用!而部门,我把它定义为一个培养领导能力,学习能力,交流沟通能力的培养场所。而兼职,我把它比作无聊时的消遣锻炼。大学的忙,最重要是忙什么?如何忙?忙是一种压力,只有清楚知道了自己为了什么而忙,把压力才能转化为自己的动力。今天和丁老师交流了一下,老师说,要把最重要的事情留给最忙的人去做,那样才能把事情做得好,因为最忙的人知道自己忙,所以会清楚把最重要的事情放在首位。可是我就有个疑问了:那如果把这样的例子放在学校的部门呢?大公司还好,最起码是要拿工资的,可是要放在学校的部门里,忙,就是一种推脱的借口,那又如何解决?我太忙,你还安排工作给我,我太累了,所以我申请退部门,然后退着退着就只剩几个人了,这还算一个部门?

大学的茫?

       大学在迷茫什么? 就像我,虽然有方向,但是我也有迷茫:究竟我能不能学会?究竟我怎样学才能懂?如果失败了怎么办?对此,我采用Peter的一句话:不要考虑太多的后果!考虑多了,人生就不精彩了,努力学,尽自己最大的能力;慢慢学,有些东西不能操之过急;大胆做,这才是青春!



--记从丁老师的谈话中的感悟

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子待分类文本。但实际应用中,类目样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位检索。文中讨论了整数键值字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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