opencv3实现图像裁剪和图像填充（cv::copyMakeBorder）

最新推荐文章于 2025-05-17 06:01:45 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-17 06:01:45 发布 · 2.3w 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv3 #cvcopyMakeBorder

在OpenCV3.1.0中，使用cv::copyMakeBorder进行图像边界填充以及cv::resize进行降采样，以实现图像裁剪的效果。虽然比MATLAB操作稍复杂，但提供了灵活的图像处理功能。注意，OpenCV3中的图像与Mat格式转换需特别处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MATLAB中小矩阵赋值到大矩阵的某一区域，很方便实现，换到opencv3.1.0版本下，稍微有些麻烦，把尝试的代码记录如下；

主要包括：

填充边界函数cv::copyMakeBorder（对应opencv2中的cvCopyMakeBorder）

降采样cv::resize

可以借用到图像裁剪

注：opencv3中图像和Mat格式不能直接转，使用

    <span>	</span>src = cvLoadImage(im_path);
	cv::Mat src0 = cv::cvarrToMat(src);

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

cv::Mat im_crop0(cv::Mat img, cv::Rect rect)
{
	cv::Mat I = cv::Mat::zeros(rect.height, rect.width, 0);// 目标图像

	// 获取可填充图像
	int crop_x1 = cv::max(0,rect.x);
	int crop_y1 = cv::max(0,rect.y);
	int crop_x2 = cv::min(img.cols - 1, rect.x + rect.width - 1); // 图像范围 0到cols-1, 0到rows-1
	int crop_y2 = cv::min(img.rows - 1, rect.y + rect.height - 1);

	cv::Mat roi_img = img(cv::Ra