李的博客

背景需要sqlalchemy连接池的功能，用于并行；需要连接sqlserver需要在ubuntu和windows进行操作需要封装成库可选方案pyodbcwindows下实测好用，不管是存储过程，还是多个数据库的表join查询均可；pymssqlwindows下测试不太好用，多数据库表join查询无法支持；stackoverflow上的同样的问题无人解答解决方案安装ODBC驱动，一下可选。windows和linux均可安装。{SQL Server} - released wit

python re模块re模块python的re模块不支持的部分及解决方式反向肯定预查典型:解决方式：首先，你要知道，python的re模块并没有完全支持正则表达式，部分你在正则表达式测试网站上得到正确结果的pattern，却能够在python的re模块抛出异常，报错re模块python的re模块不支持的部分及解决方式反向肯定预查典型:抛出异常：look-behind requires fixed width patternpython的re模块不支持变长度的反向肯定预查，支持不变长度

问题参考上一篇博客，安装ipykernel后，可以在jupyter中打开虚拟环境。并运行。但对于不同的python版本，会出现IOloop等错误。问题来源tornado包的版本问题jupyter的版本问题jupyter client针对jupyter问题，参考stackoverflow上的解决方式link可以在anaconda上运行python3.5的虚拟环境。tornado安装...

问题来源经常需要使用anaconda的虚拟环境，使用jupyter进行切换是一个好方法。其它网友总结了对nb_conda方式解决，但实践过程中出了比较严重的错误。比如，jupyter崩溃等。其它虚拟环境安装jupyter，打开提示IO...

问题描述：在anaconda环境下安装nbextensions后安装了其javascript和css。例如使用了如下命令。jupyter contrib nbextension install --user运行jupyter时提示系统中存在重复的.yaml文件。原因：重新安装nbetensions时重复安装。(若是其他原因，则需使用其他方法）解决方法：jupyter con...

pandas使用总结1 pandas 处理大数据的技巧1.1 分块读取1 pandas 处理大数据的技巧1.1 分块读取import pandas as pddata_path = r'C:\Users\bucho\database\csvdata'file_name = r'2019.csv'csv_path = os.path.join(data_path,file_name)...

需求通过多个条件的 & | 运算，选取DataFrame中的行数据方法源数据：StuIDTypeNum0111021Math891111021English932312983English913314621English824314621Math925112341Math82筛选条件：...

需求场景从医院数据库中导出了大量的体检数据，但体检数据表中，每一行代表某人某次体检的某一项体检的结果。目的想将每一个人的每一次体检结果作为一行存储，每一列为体检项。示例原始数据StuIDTypeNum0111021Math891111021English932312983English913314621English82...

原代码对DataFram中的某一列进行修改，删除字符串空格后的内容。for i in df.index: df.at[i,'日期'] = df.at[i,'日期'].split(" ")[0]警告说明在使用pandas对DataFrame中的某一列进行修改赋值时给出如下警告：Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value ...

错误简介错误提示：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’使用conda install tensorflow-gpu安装tensorflow时未指定版本，导致安装了tensorflow2.1版本。而tf.Session是1.X版本tensorflow中的代码。tensorflow 1.x 和2.x ...

在不添加括号的情况下，多个and or 进行逻辑操作时，and运算符的优先级大于 or输入：1 and 0 or 1 and 0运算顺序：a. 先运算所有的and运算，and运算部分先后，存在一个假即为假b. 再运算所有的or，运算不分顺序，存在一个真即为真。上述运算结果为：a. 0 or 0b. 结果为假...

python环境下路径处理环境获取当前路径获取argv输入变量环境python3.7pycharm + jupyter获取当前路径参考文献[1]python-获取当前工作路径import osprint(os.getcwd())#获得当前工作目录获取argv输入变量使用python运行文件时获取输入参数，例如输入以下命令python test.py paramet...

anaconda使用总结1 windows环境下1.1 安装1.2 环境管理1.2.1 创建环境1.2.21.2.3 pip源设置1.3 prompt常用脚本命令2 Linux环境下1 windows环境下1.1 安装官网下载的安装包1.2 环境管理1.2.1 创建环境1.2.21.2.3 pip源设置临时：pip install -i https://pypi.tuna...

错误描述：anaconda python.exe 无法定位程序输入点 动态链接库 pythoncom37.dll每一次运行conda install 或uninstall 就会提示该错误解决方式：根据参考文献1当中的方法二介绍，删除anaconda base环境下自带的numpy即可解决该问题但在运行如下命令时，仍然提示又无法定位程序输入点错误conda install...

情景描述：在使用SpecAugment包时，from specAugment import spec_augment_tensorflow 报警告，警告如下：FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will...

使用jupyter传递文件jupyter 界面应用场景：jupyter 界面如下图所示，jupyter带有download 和 upload 功能。应用场景：服务器端的个人账户已经搭建anaconda环境，jupyter已经设置远程访问。...

ubuntu非root用户移植anaconda环境环境目标创建用户过程安装anaconda更改普通用户的环境变量，添加cuda安装路径更改anaconda的源 和 pip 的源使用environment.yaml文件移植环境环境root用户下已经搭建了cuda，anaconda等开发环境；目标在服务器上创建个人普通用户，在普通用户下，搭建新的ancaonda开发环境，方便使用在每个人...

将本文件夹内的所有json文件转换为xml文件小工具：用于将本文件夹下的所有json文件转换为xml文件。参考：python:json转xml上代码import osfrom json import loadsfrom dicttoxml import dicttoxmlfrom xml.dom.minidom import parseStringdef jsonToXml...

文章目录python读写jsonjsonpython读写xmlpython:json转xmlpython:xml转jsonpython读写jsonjsonJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、Jav...