<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[YINUXY'S BLOG]]></title><description><![CDATA[理想的生活就是生活的理想]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u013854486]]></copyright><item><title><![CDATA[达摩院视觉AI课-身份证识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/115197162</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/115197162</guid><author>u013854486</author><pubDate>Thu, 25 Mar 2021 09:45:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[功能描述
身份证识别可以识别二代身份证关键字段内容，关键字段包括：姓名、性别、民族、身份证号、出生日期、地址信息、有效起始时间、签发机关，同时可输出身份证区域位置和人脸位置信息。
应用场景
远程注册：识别用户提交的身份证内容，自动完成用户身份信息填充。
特色优势
识别完整：支持识别身份证内各项内容。
前提条件
请确保您已开通文字识别服务，若未开通服务请立即开通。
输入限制

图像格式：JPEG、JPG、PNG、BMP、GIF。
图像大小：不超过3M。
图像分辨率：不限制图片分辨率，但图片分辨率太高可能会导致]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[达摩院视觉AI课-图像分割]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/115126644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/115126644</guid><author>u013854486</author><pubDate>Tue, 23 Mar 2021 15:41:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[功能描述
图像分割用于识别输入图像中的人体轮廓，与背景进行分离，返回分割后的前景人像图（4通道），适用于单人、多人、复杂背景、各类人体姿态等场景。
应用场景

人像摄影：人体分割通过将摄影主体人物从背景中分割出来，将背景虚化，以达到大光圈浅景深效果，突出人物主体。
视频会议：在视频会议中，参会者所处环境背景不方便播出，或背景涉及到信息安全时，可将参会者人像从背景中分割出，替换成合适的背景。
证件照制作：上传或拍摄一张生活照，可将背景替换成白、蓝或红色背景，成为一张标准的证件照。

输入限制

图片格式：JP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[达摩院视觉AI课-第一课]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/115117870</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/115117870</guid><author>u013854486</author><pubDate>Tue, 23 Mar 2021 12:54:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[平台概述
整个平台构建于阿里云基础设施，确保数据可靠和服务稳定，提供了图片分析、文字识别、商品理解、内容安全、视频增强、语义分割、图像搜索等技术服务；从客户数据脱敏、模型安全、合规审计等多维度出发提供了全链路的安全保证措施；借助云端一体化的框架，最终对平台用户提供专业、多样、实用、易用的AI能力。
产品能力
视觉智能开放平台地址：https://vision.aliyun.com/
产品分类

人脸人体
文字识别
商品理解
内容安全
图像识别
目标检测
分割抠图
视频理解
图像生产
视频生产
视觉搜索
分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频切片后自动上传至国内免费CDN，无成本加速视频播放]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/105313557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/105313557</guid><author>u013854486</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2020 14:17:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[更新
【2020.4.1】
由于语雀修复了上传bug，所以移除语雀cdn，默认修改为阿里云图床

使用
Github地址：https://github.com/MoeClub/Note/tree/master/ffmpeg

安装ffmpeg

wget https://www.moerats.com/usr/down/ffmpeg/ffmpeg-git-$(getconf LONG_BIT)bi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos7下搭建Jupyter Notebook服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/106673734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/106673734</guid><author>u013854486</author><pubDate>Wed, 10 Jun 2020 19:55:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装python环境
安装基础依赖环境
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

下载
浏览器打开 https://www.python.org/ftp/python/ 查看寻找Python版本，由于Tensorflow还不支持Python3.6版本，因此安]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“Shopee杯” E 起来编程暨武汉大学 2020 年大学生程序设计大赛（网络预选赛）解题报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/105525066</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/105525066</guid><author>u013854486</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2020 00:16:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[比赛地址：“Shopee杯” e起来编程暨武汉大学2020年大学生程序设计大赛（网络预选赛）
整场比赛体验极差，英语杀我（题目都看不懂还做个屁啊！！！），结束后当天晚上讲题，对照题解自己又去做了一遍。
E-Yu is a Brutal Creature
题意
找出0∼n0 \sim n0∼n之间所有满足(n+1)∣(n2+1)(n+1)|(n^2+1)(n+1)∣(n2+1)的自然数
解题思路
根...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于宝塔Docker自建Bitwarden密码管理服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/105313568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/105313568</guid><author>u013854486</author><pubDate>Sat, 04 Apr 2020 17:34:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[宝塔安装Docker
进入到宝塔面板的软件商店，搜索docker安装即可。

获取镜像
打开docker管理器，点击获取镜像，输入Bitwarden_rs的官方镜像bitwardenrs/server后点击获取镜像。

创建容器

点击创建容器按钮
填写端口映射中的容器端口：80,服务端口：6666(6666可以自定义)
填写目录映射中的服务器目录：/www/wwwroot/bitwarden.l...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda中的python版本降级]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104263749</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104263749</guid><author>u013854486</author><pubDate>Sat, 04 Apr 2020 17:30:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开anaconda navigato

最左侧边栏选择Environments,搜索python并找到python，查看红框处python版本（我的已经降级为3.5，新安装的情况下会看到的是3.6）

左键点击python前方绿色箭头（红框处），选择Mark for specific version installation，选择对应的python
版本（3.5）

等待安装完成后（时间有点长...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Seaborn的基础使用教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066043</guid><author>u013854486</author><pubDate>Mon, 23 Mar 2020 07:29:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[章节概要

Seaborn介绍：
安装Seaborn
加载库和数据文件
Seaborn的绘图功能
用Matplotlib定制
Pandas的作用
Seaborn 主题
调色盘
图形重叠
融合数据
迷你画廊

安装Seaborn
首先确定你的电脑已安装以下应用

Python 2.7+ or Python 3
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Jupyter Notebook(可选...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib - Pyplot 教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066030</guid><author>u013854486</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 10:40:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pyplot 教程
关于pylot接口的介绍。
pyplot 简介
matplotlib.pyplot 是命令样式函数的集合，使matplotlib像MATLAB一样工作。 每个pyplot函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域中绘制一些线条，用标签装饰图形等。
在matplotlib.pyplot中，各种状态在函数调用中保留，以便跟踪当前图形和绘图区域等内容，并...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决No module named 'mpl_toolkits.basemap'问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104263762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104263762</guid><author>u013854486</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 10:12:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述
Python3.x版本导入from mpl_toolkits.basemap import Basemap包时出现问题：

解决方法

安装pyproj：
pip install pyproj -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

进入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#basemap...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hexo主题美化 | 给你的博客加上GITHUB日历云和分类雷达图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104777219</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104777219</guid><author>u013854486</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2020 16:26:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Previous

环境：Hexo4.2
主题：Volantis
本次主题美化基于blinkfox的hexo-theme-matery
演示


GITHUB日历云
标签云和文章分类雷达图

GITHUB日历云

点击此按钮下载echarts.min.js文件放置于../volantis/source/js文件夹中
点击此按钮下载post-calendar.ejs文件放置于../volantis/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用 Python可视化神器 Plotly 动态演示全球疫情变化趋势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104777144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104777144</guid><author>u013854486</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2020 16:24:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据来源
疫情的数据来源于开源项目 Akshare。
准备工作
运行环境：

Windows 10系统
Anaconda（Python 3.7）
Jupyter Notebook
本次使用到的Python库： akshare, pandas, plotly

数据导入
import akshare as ak
import pandas as pd
import plotly
from plotl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Maven介绍及MavenHelloWorld实例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104309524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104309524</guid><author>u013854486</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2020 12:00:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[Maven介绍及环境搭建
Maven是什么

Maven是基于项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法，许多 Apache Jakar...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linxu Docker常用命令汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104302326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104302326</guid><author>u013854486</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2020 20:44:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[帮助命令

查看Docker 版本信息

docker version


查看Docker 系统信息，包括镜像和容器数

docker info


查看Docker 常用命令

docker --help

镜像命令

列出镜像

docker images [OPTIONS]

参数说明：

  
    
        REPOSITORY
        表示镜像的仓库源
    
 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib - matplotlib 教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066012</guid><author>u013854486</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2020 15:20:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pyplot 教程
关于pylot接口的介绍。
matplotlib 教程
这个图库包含了使用Matplotlib可以做的许多事情的示例。可以点击任何图像，以查看完整的图像和源代码。
有关更短的示例，请参见示例页。你还可以在我们的用户指南中找到外部资源和常见问题解答。
matplotlib 入门
这些教程介绍了使用Matplotlib创建可视化效果的基础知识，以及有效使用该包的一些最佳实践。
使用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows环境下搭建spark开发环境(IDEA)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066068</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066068</guid><author>u013854486</author><pubDate>Sat, 08 Feb 2020 20:09:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

本文重点介绍在如何Windows 10下开发spark应用程序的依赖环境的搭建。
本章概要


版本说明
环境配置

jdk配置
scala安装配置
spark安装配置
hadoop安装配置
Intellij IDEA下载与配置



版本说明


jdk:1.8
scala:2.12.0
spark:2.4.3
hadoop:2.7.7

环境配置

jdk配置

下载：登录Oracle...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Word2Vec——使用GloVe训练中文词向量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066086</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/104066086</guid><author>u013854486</author><pubDate>Tue, 21 Jan 2020 21:47:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备语料
准备好中文语料：中文语料库，或者使用Leavingseason准备好的语料进行训练：http://pan.baidu.com/s/1jHZCvvo
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jGxpeUoq-1579614343581)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/InfiniteYinux/cloud@2.27/img/W...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法笔记（0002） - 【贪心算法】活动安排问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/102845400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/102845400</guid><author>u013854486</author><pubDate>Thu, 31 Oct 2019 20:43:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[贪心算法

原理

在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。

特性

贪心算法采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法笔记（0001） - 【动态规划】图像压缩问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/102757837</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013854486/article/details/102757837</guid><author>u013854486</author><pubDate>Sat, 26 Oct 2019 16:05:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述
在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像。其中整数pi,1&lt;=i&lt;=n，表示像素点i的灰度值。通常灰度值的范围是0-255。因此需要8位二进制数来表示一个像素。这个时候大家应该有了一些小的疑问：我能不能用更少的位数来表示灰度值？（因为有的灰度值并没有达到255这么大）所以我们引入了图像压缩算法来解决这个问题。
不过在引入问题之前，我要在这里介绍一些算...]]></description><category></category></item></channel></rss>