<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[follow your heart...]]></title><description><![CDATA[machine learning  data analysis ]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u013845708]]></copyright><item><title><![CDATA[ubuntu 下安装python,opencv]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/49665177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/49665177</guid><author>u013845708</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2015 17:11:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[ubuntu 14.04, python 2.4.10,opencv2.4.9


1.首先在安装python 之前，先要安装libssl-dev， 安装方法是 sudo apt-get install libssl-dev，否则无法使用pip 安装其他包。
2.安装python

./configure --prefix=/usr/local --enable-unicode=ucs]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++如何处理多维数组]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48751581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48751581</guid><author>u013845708</author><pubDate>Sat, 26 Sep 2015 14:52:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[//

#include
#include
#include
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{

	const size_t a=3, b=4;
	int v[a][b];
	//对于每一行
	for (size_t i = 0; i != a; ++i)	
		//对于每一列
		for (size_t j = 0;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个长度为N的数组中包含正数 负数 0，请实现一个函数找出和为0的最长子数列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48738685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48738685</guid><author>u013845708</author><pubDate>Fri, 25 Sep 2015 21:59:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[//

#include
#include
using namespace std;
void ZeroLongSet(vector &v)
{
	if (v.empty())
		return;
	int maxdif = 0;
	int temp=0,temp2;
	int start=0, end=0;
	for (size_t i = 0; i != v.size(); ++i)
	{]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创建电话本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48730601</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48730601</guid><author>u013845708</author><pubDate>Fri, 25 Sep 2015 11:14:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[//创建电话本
//假定有一个文件，列出了一些人和他们的电话号码，某些人只有一个号码，而另一些人则有多个-home,work,mobile etc.创建一个程序可以从标准输入读取
//每个人的名字和电话号码，每个人的信息占据一行，结束输入后，将这些人的信息存储到文件中，并打印出来

#include
#include
#include
#include
#include
using namespa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[练习8.4,8.5]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48729379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48729379</guid><author>u013845708</author><pubDate>Fri, 25 Sep 2015 10:09:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[//练习8.4 编写函数，以读模式打开一个文件，将其内容读入到一个string的vector中，
//将每一行作为一个独立的元素存于vector中，改写上面的程序，将每个单词作为一个独立的元素进行存储


#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;


int main(int argc, char *argv]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[练习9.2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48719633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48719633</guid><author>u013845708</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2015 22:08:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[//定义一个list对象，其元素类型是int的deque.


#include
#include
#include
using namespace std;


//重载
ostream& operator&deq)
{
for (deque::iterator iter = deq.begin(); iter != deq.end(); iter++)
out 
r]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++字符串处理操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48689307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48689307</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 23 Sep 2015 22:11:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 改变字符串大小写，其中toupper()为标准库函数，表示从小写转换到大写。
auto 表示由编译器推测变量类型， 在改变字符串字符时，要使用变量的引用（&c）。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
	
	string s;
	cin >> s;
	//把所有字符改为大写
	for (]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[练习3.2，3.3,3.4]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48687939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/48687939</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 23 Sep 2015 21:14:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[1,编写一段程序从标准输入中一次读入一整行, 2然后修改改程序使其一次读入一个词。
1. 
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
	string line;
	while (getline(cin, line))
	{ 
		cout << "the line you input is  " << endl;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[The Most Important Algorithms]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/46892077</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/46892077</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2015 13:42:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://www.risc.jku.at/people/ckoutsch/stuff/e_algorithms.html

After a long discussion with some of my RISC colleagues about what the 5 most important algorithms on the world are, we couldn't re]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[怎么解决Underfitting和Overfitting问题？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/46533195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/46533195</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 17 Jun 2015 14:09:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[节选自机器学习如何解决问题-美团技术团队

Underfitting

数据：清洗数据
特征：
1. 增加特征
2. 删除噪音特征
模型：

1. 调低正则项的惩罚参数
2. 换更“复杂”的模型（如把线性模型换为非线性模型）
3. 多个模型级联或组合
Overfitting

数据：

增加数据
特征：

1. 进行特征选择
2. 降维（如对特征进行聚类、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[导出大批量图片的名字到txt文件的一种笨但有效的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/45541183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/45541183</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 06 May 2015 21:05:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[我经常对很多图片进行操作，所以经常要导出大批量图片的名字到txt文件里保存起来供后续批量处理图片。
我的方法是，假如你大量的图片存储在d:/img/里，那么你用鼠标选中img 文件夹，按住shift键，右键在此处打开命令窗口。
键入 TREE /F >d:\list.txt
这样在D盘就会生成一个list.txt文件，不过要手动删掉首尾的一些字和空行，这样剩下每一行的图片名字前都有空行，下面]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv Mat 使用时的注意事项]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/45540953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/45540953</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 06 May 2015 20:43:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面的small tips 是我在做毕设时处理图片遇到的一些问题，先如今都已经找到了解决的方法，适合于opencv的新手看一看。


1. imread() 小陷阱
imread('img.jpg');
这条语句读进来的是3通道，无论img.jpg是单通道的图像还是3通道的图像，所以输入图像如果是灰度图像，为了不出错，可以使用
imread("img.jpg",-1);
2.norm]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++实现大批量图片的均值消减均方差化1操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/45540595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/45540595</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 06 May 2015 20:20:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[进来经常处理大批图片，图片的操作名字实在是麻烦得紧。下面谈一谈最常用的文件读写操作。
在点击打开链接，作者写的非常明白。明白了这篇博客里的文章之后，就容易多了。


需要包含的头文件：  

名字空间: std
也可以试用

fstream提供了三个类，用来实现c++对文件的操作。（文件的创建，读写）。
ifstream -- 从已有的文件读

ofstream -- 向文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自然图像里的文本检测和识别2010-2014年论文汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/44408937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/44408937</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 18 Mar 2015 13:08:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[我会不定时更新的。

1. 首先给大家介绍一个很好用的CV 领域会议 期刊论文集网址。
http://www.cvpapers.com/index.html  
2.以下是2010-2014年 CVPR ICCV ECCV ACCV BMVC ICPR ICLR siggraph eurographics IJCAI上的有关自然图像中的文本检测和文本识别的文章。


 
1.CVP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自然图像里的文本检测 数据库 网址收集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/42084753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/42084753</guid><author>u013845708</author><pubDate>Mon, 22 Dec 2014 20:18:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://openresearch.baidu.com/activitybulletin/618.jhtml
一段文字识别代码

http://prir.ustb.edu.cn/TexStar/MOMV-text-detection/
这个网址介绍 Multi-Orientation
 Scene Text Detection and USTB-SV1K Dataset 并且提供了多]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在vs2012 中配置opencv的终极解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41843653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41843653</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 10 Dec 2014 11:04:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结一下在配置opencv的步骤（VS2012+opencv2.4.8）
1。 配置环境变量，配置好环境变量之后有可能要重启计算机才会有效，我就属于这种情况。
我们首先要在 计算机-属性-高级系统设置-环境变量 里添加你的opencv 路径, 我的opencv直接安装在C盘，有些文章里讲在 系统变量里添加路径，我这里用户变量和系统变量都添加了，如下：我的计算机是win7 64 位，所以我x86]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在vs 2012配置Qt]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41824129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41824129</guid><author>u013845708</author><pubDate>Tue, 09 Dec 2014 15:04:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的VS是2012 版本，因此选用qt-windows-opensource-5.2.0-msvc2012_opengl-x86_64-offline.exe（我计算机的系统是64位的），插件是qt-vs-addin-1.2.2-opensource.exe
我在这里为大家提供下载地址：
http://pan.baidu.com/s/1c0yAWlM

首先我从网上找到教程：
http:]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[批处理文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41673609</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41673609</guid><author>u013845708</author><pubDate>Tue, 02 Dec 2014 09:00:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[在别人的网站上下了一个小软件scene_text，readme 文件里提示 An example of the command line is: "SceneText ./classifier1.txt ./imgs/124.jpg ./results/" 一开始不知道这是什么意思，双击文件夹里的exe文件，发现并不能成功打开。问了问师兄，他说这类文件要用命令行来打开。然后他选中scene_tex]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像matlab 频域处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41044349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/41044349</guid><author>u013845708</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2014 21:33:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[DFT的滤波步骤
1，  使用函数paddedsize()获得填充参数
FQ=paddedsize(size(I));
2，  得到使用填充的傅里叶变换
F=fft2(I,PQ(1,),PQ(2));
3,  使用任何一种方法，例如lpfilter()生成一个大小为PQ(1)*PQ(2)的滤波函数H。这个函数如果居中，就要在使用前令H=fftshift(H).
3，  将变换乘以滤波函]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[fspecial()和imfilter()用法解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/40902357</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013845708/article/details/40902357</guid><author>u013845708</author><pubDate>Fri, 07 Nov 2014 23:12:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[fspecial(), 这个函数，百度百科给的很明白，是一个用来定义滤波器的函数，可以定义各种滤波器，包括 'average' 'disk'  'gaussian'  'laplacian'  'log'  'motion' 'prewitt'  'sobel'  'unsharp'。


语法格式为

h = fspecial(type) 或者为

h = fspecial(typ]]></description><category></category></item></channel></rss>