关于大数据

大数据(Bigdata)常用技术栈 提起大数据,不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发展,尤以Hadoop和Spark最为突出,已构建起庞大的技术生态体系圈 首先通过一张图来了解一下目前大数据领域常用的一些技术,当然大数据发展至今所涉及技术远不止这些。 BigData Stack: 下面分不同层介绍各个技术,当然各个 阅读详情

早上起来,先背了一个list的单词。

然后看到了昨天刚下的一本书,大数据时代,这是最近某位校长推荐的一本书。生活、工作与思维的重大变革。

这本书真的很不错。以后对这些更有感触时再回来补充。

作者







大数据BigData总结笔记(一) 一 什么是大数据? 大数据(big data),IT行业术语,P级甚至是E级数据量! 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合, 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和 流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 eg: 19g 的txt文件--打开失败:常规软件无法捕捉管理,处理.. 买枪案例:洞察发现力.. 啤酒和尿布案例:洞察发现力,流程优... 阅读详情

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