matlab 文件操作

根据数据的组织形式,Matlab 中的文件可分为ASCII 文件和二进制文件。ASCII
文件又称文本文件,它的每一个字节放一个ASCII 代码,代表一个字符。二进制文
件是把内存中的数据按其在内存中的存储形式原样输出到磁盘上存放。
Matlab 中的关于文件方面的函数和C 语言相似。
函 数 分 类 函数名 作 用
fopen 打开文件
打开和关闭文件
fclose 关闭文件
fread 读二进制文件
读写二进制文件
fwrite 写二进制文件
格式I/O fscanf 从文件中读格式数据
-305-
fprintf 写格式数据
fgetl 从文件中读行,不返回行结束符
fgets 从文件中读行,返回行结束符
sprintf 把格式数据写入字符串
读写字符串
sscanf 格式读入字符串
feof 检验是否为文件结尾
fseek 设置文件定位器
ftell 获取文件定位器
文件定位
frewind 返回到文件的开头
1.文件的打开和关闭
对文件读写之前应该“打开”该文件,在使用结束之后应“关闭”该文件。
函数fopen 用于打开文件,其调用格式为:
fid=fopen(‘filename’,’permission’)
fid 是文件标识符(file identifier),fopen 指令执行成功后就会返回一个
正的fid 值,如果fopen 指令执行失败,fid 就返回-1。
filename 是文件名。
permission 是文件允许操作的类型,可设为以下几个值:
‘r’ 只读
‘w’ 只写
‘a’ 只能追加(append)
‘r+’ 可读可写
与fopen 对应的指令为fclose,它用于关闭文件,其指令格式为:
status=fclose(fid)
如果成功关闭文件,status 返回的值就是0。
2.读写操作
i)fwrite 的指令格式
fid=fopen(‘filename’,’permission’)
fwrite(fid,要保存的数据矩阵,’精度格式’)
执行help fread 即可查到精度格式的设定。
ii)fprintf 的指令格式
fprintf(fid,’数据格式’,需要保存的数据矩阵)
例 产生10 个随机数,并保存到一个纯文本文件data1.txt 中。
clear,clc
a=rand(1,10)
fid=fopen('data1.txt','w');
fprintf(fid,'%8.4f',a);
fclose(fid);
load data1.txt
data1
iii)save 的指令格式
save filename 变量1 变量2 …
使用load filename 即可把变量1、变量2、…调出来。
如果要保存为ASCII 码,就要在后面加上-ascii
-306-
save filename 变量1 变量2 … -ascii
对于save 指令,处理大量数据存取有一个技巧非常有用,即:
save(‘filename’,’变量1’,’变量2’,…)
由于filename 是用字符串表示的,所以可以使用程序进行控制,使其每处理
完一次就存一个不同的文件名称。

clear,clc
m=1:10;
for i=1:length(m)
n=m.^2;
nf=[m',n'];
t=char(['nf',int2str(i),'=nf'])
eval(t)
save(['data',int2str(i)],['nf',int2str(i)])
end
iv)load 纯文本文件
load filename.txt
就建立了变量名为filename 的数据。
例 现有一纯文本数据文件caipao.txt,保存了山东省65 期的福利彩票中奖
号码,试对中奖号码给出一些统计,并按一定的规则产生两组彩票号码。
clc,clear
load caipiao.txt;
cp=caipiao;
for i=1:30
b(i)=length(find(cp==i));
end
[b,id]=sort(b);
mai1=sort(id(1:7)), mai2=sort(id(24:30))
fid1=fopen('cpsj.txt','w');
fprintf(fid1,'%6d %6d %6d %6d %6d %6d %6d %6d\n',caipiao');
fclose(fid1)
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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