本文深入探讨了在Windows 10环境下，编译Faster R-CNN、YOLO、CTPN等目标检测模型时遇到的常见问题及解决策略。详细解析了bbox、nms等文件编译过程中的错误，如AttributeError、ValueError、ImportError，并分享了在Windows 7与Windows 10系统间编译差异的经验，提供了有效的解决方案。
win配置faster-rcnn、yolo、ctpn等目标检测的几个大坑
##bbox、nms这些文件的编译是个大坑
几个常见的报错：
- AttributeError: ‘MSVCCompiler’ object has no attribute ‘compiler_so’
- ValueError: Buffer dtype mismatch, expected ‘int_t’ but got 'long long
- ImportError: cannot import name ‘bbox’
- mv: 无法获取’utils/*’ 的文件状态(stat): No such file or directory
原因分析
1.这个问题在win7上无解，无论怎么安装vs2015还是.net什么都没用，win10上是可以的，亲测有效；
2.很多人说什么把int改成intp，毛用都没有
3.这个是纯编译问题，win7上貌似没办法编译
4.这个是编译好了会生成一个什么.so文件，但是这个文件没法复制，我也不是很懂怎么mv，这个问题linux不会发生，win7，win10都不行
针对这些问题，我的最终解决方案就是，用win10的机器编译好了常见的几个，如bbox、cython_nms（在有的模型里import的代码名称可能不同，改个文件名就好）
编译好的文件在这里
https://github.com/liuxufenfeiya/win-cython_nms-bbox-
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