python的浅拷贝和深拷贝

python中的深拷贝以及浅拷贝，和java中的概念一样。

浅拷贝：对引用的拷贝。

深拷贝：对对象的资源的拷贝。

首先，对python中的赋值操作我们要有以下认识：

1、赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向改地址。

2、修改不可变对象（字符串、元组）需要开辟新的空间。

3、修改可变对象（列表）不需要开辟新的空间。

一般有三种情况：

1、直接赋值（传递对象的引用。原始列表改变，被赋值的一方也会改变）

In[2]: a = [1,2,3]
In[3]: b = a
In[4]: print(b)
 [1, 2, 3]
ln[5]: a.append(5)
ln[6]: print(a);print(b)
 [1, 2, 3, 5]
 [1, 2, 3, 5]

2、copy浅拷贝（没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变）

In[7]: alist = [ 1, 2, 3, [ 'a', 'b']]

In[8]: import copy

In[9]: c = copy.copy(alist)
In[10]: print(alist); print(c)
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
In[11]: alist.append( 5)
In[12]: print(alist);print(c)
 [1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
In[13]: alist[ 3]
Out[13]: ['a', 'b']
In[14]: alist[3].append( 'ccc')
In[15]: print(alist);print(c)
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc']]       #里面的子对象被改变了

3、深拷贝（包含对象里面子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变）

In[16]: import copy
In[17]: d = copy.deepcopy(alist)
In[18]: print(alist);print(d)
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]   #始终没有改变
In[19]: alist.remove(5)
In[20]: print(alist);print(d)
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc']]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]   #始终没有改变
In[21]: alist[3]
Out[21]: ['a', 'b', 'ccc']
In[22]: alist[3].remove('ccc')
In[23]: print(alist);print(d)
 [1, 2, 3, ['a', 'b']]
 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccc'], 5]    #始终没有改变

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python字典的copy（）方法，涉及了浅拷贝和深拷贝，我们来看一个例子：

dict1 = {'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]}

dict2 = dict1  # 浅拷贝: 引用对象
dict3 = dict1.copy()  # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用

# 修改 data 数据
dict1['user'] = 'root'
dict1['num'].remove(1)

# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)

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输出结果为：

{'num': [2, 3], 'user': 'root'}
{'num': [2, 3], 'user': 'root'}
{'num': [2, 3], 'user': 'runoob'}

实例中 dict2 其实是 dict1 的引用（别名），所以输出结果都是一致的，dict3 父对象进行了深拷贝，不会随dict1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。

更清晰的关于python直接赋值、浅拷贝和深拷贝的内容，请见：http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html