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numpy是python的一个扩展，包括数值计算矩阵等。reshape顾名思义就是改变形状，在这里是改变数据的形状，也就是数据的结构np_data = np.arange(6).reshape((2,3))print( '\nnp.arange(6)', np.arange(6), '\nnumpy', np_data,) 可以看见把一个线性的数据结构...

从java转过来，很难习惯a[-1]这种负数的下标下标为负数比如-1：表示最后一位 比如-2：表示倒数第二位import copy, numpy as npa= np.array([0,1,2,3,4])print("a[-1]",a[-1])print("a[-2]",a[-2])print("----------------")for i in a[0:-2...

sigmod函数通常作为激活函数sigmod函数 导数 sigmod函数作用这个看了很久一直不明白，但是多看几次总没错，因为在看了n次之后的现在我明白了。 简单的理解就是：将输入的值收敛起来(光滑和约束)。 如果是发散的，那就没有规律了 让一些没有规律的数字展现出规律来， 而函数的作用就是将输入转为另外一种输入，将问题转为另一个问题 这就是我的理解...

机器学习根据训练方法不同，可以分为三类：监督学习、无监督学习、增强学习。也有人会多加一类，半监督学习。深度学习，应该也是机器学习(我认为)监督学习(supervised learning) 简单的理解就是先将一批数据分类，然后进行训练。分为两类：回归、分类将样本分为两组，一组用于训练，一组用于检验训练结果 整个过程如下 数据分组->训练->验证 如果...

很多人都是使用mac开发的，我使用windows遇到了很多问题，这里持续记录一下if name == ‘main‘:freeze_support()在多线程环境中，mac不需要这行代码能够正常运行，but，windows10不能。 windows中如果没有这句，会报错. 我在使用pytorch的 Data.DataLoader的时候遇到了这个问题，在循环这个loader之前...