
CTR
文章平均质量分 92
码农工具百宝箱
这个作者很懒,什么都没留下…
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深入FFM原理与实践(转载美团点评的文章,准备自己实现一遍FFM)
FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩。美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR预估,并且取得了不错的效果。本文旨在把我们对FM和FFM原理的探索和应用的经验介绍给有兴趣的读者。前言在计算广告领域,点击率CTR(转载 2017-04-20 15:43:14 · 1367 阅读 · 1 评论 -
(观后感)阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR
1. CTR预估算法现状及进展 之前也看过CTR预估算法,大部分都是LR、FM、FFM、GBDT互相堆叠,在现实中看到还有先利用LR做多维embedding,然后再加上图像CNN特征再做LR。LR主要的难点是特征离散化后特征维度特别高,实习时看到的分布式最多支持1E多特征,实际使用特征维度大概也接近1E。LR缺陷是没有计算特征之间互相影响的部分,FM将特征交互加入了计算中,FFM再将同一特征原创 2017-06-24 10:56:24 · 4119 阅读 · 1 评论