Promptwright：本地大型语言模型合成数据集生成库

在人工智能领域，尤其是机器学习实践中，获取高质量的训练数据一直是一个挑战。Promptwright，由Stacklok实验室开发的Python库，通过利用本地的大型语言模型（LLM）来生成大规模合成数据集，为这一挑战提供了新的解决方案。

什么是Promptwright？

Promptwright是一个创新的工具，它允许用户在本地生成由提示引导的合成数据集。这个库的灵感来源于redotvideo/pluto项目，最初作为其分支开发，但最终成为一个重写的版本，以支持本地LLM模型的数据集生成。

核心特性

Promptwright的核心特性包括：

1. 本地LLM客户端集成：与基于Ollama的模型进行交互。
2. 可配置的指令和提示：定义自定义指令和系统提示。
3. 推送到Hugging Face：将生成的数据集推送到Hugging Face Hub。

快速开始

使用Promptwright之前，需要满足以下前提条件：

• Python 3.11+
• 安装promptwright库
• 安装并运行Ollama CLI
• 通过Ollama拉取模型（见模型兼容性）

安装Promptwright及其依赖可以通过以下命令完成：

bash