Heartsuit的博客

以前在写 SpringBoot 全栈开发的系列文章中全栈开发之后端脚手架：SpringBoot集成MybatisPlus代码生成，分页，雪花算法，统一响应，异常拦截，Swagger3接口文档，有提到对后端接口的响应数据进行统一的封装，方便前端或者第三方进行数据获取与对接工作；统一响应一般包含状态码、消息内容、数据内容等。这里对 2017 年写的一个基于 Node.js 的 Express.js 框架开发的后端项目的接口进行类似的封装。统一封装可以提高代码的可维护性、安全性和可扩展性，最佳实践。

HAAS510 是一种开板式 DTU ，旨在为用户已开发好的设备快速增加 4G 连云能力的 4G CAT1 数传模块。它通过将模组与用户设备集成到一个外壳内，既保持设备的一体性，又降低重新开发 PCB 的时间消耗和模组开发的难度。 HAAS510 产品采用了 JavaScript 脚本的方式，将模组的本地串口通信和通过 4G 连接云端平台的能力开放给用户。依托阿里云物联网平台，结合 HAAS510 的连云能力、实际生产环境中的电气火灾监控系统以及4G物联网卡，实现对电气火灾的远程监测。

Hasura 是一个开源的 GraphQL 引擎，它可以帮助开发人员快速构建和部署现代应用程序的后端。它提供了一个自动化的 GraphQL API ，可以直接连接到现有的数据库，并提供实时数据推送和订阅功能。 Hasura 团队总部位于印度。作为一款后端低代码平台，也推荐使用对标 Hasura 的国产替代产品：飞布：飞布是可视化API开发平台，对标 hasura ，灵活开放、多语言兼容、简单易学，能构建生产级 WEB API ，让前端变全栈，让后端不搬砖。

这篇文章是关于 AJ-Report 内部分享的小总结，当时是按照以下内容进行讲解演示的。下载、源码启动数据源、数据集、大屏大屏可视化扩展数据源： ClickHouse开源数据可视化引擎： DataEase , FlyFish , GoView , DataGear , Superset , Grafana , Metabase …AJ-Report是全开源的一个国产BI平台，基于Spring Boot+MyBatisPlus+Vue技术栈实现的前后端分离项目，易于部署与整合。

从环境搭建到程序开发，再到真机更新体验了阿里云 IoT小程序框架 的使用流程。其中，略过了程序开发过程，而是直接采用入门案例中的公板案例（模拟器测试）与智能闹钟案例（真机测试：ASP-80智显面板），程序开发主要是基于 Vue 的前端开发工作，因时间原因未能完成与云联动的测评，这里主要记录下遇到的3个小问题。 VScode无法调起模拟器。 如何使用串口调试工具发送命令。 设备配网报错。

背景接触 Nginx 也有几年了，但是以前的服务都是通过一台机器上的 Nginx 来代理，一直没使用过 Nginx 高可用方案。在严格要求高可用 HA （High Availability）的场景中，一台 Nginx 服务难免出故障，作为流量入口，单实例部署的 Nginx 服务挂掉后的后果不堪设想。今天就来体验下业界主流的结合 KeepAlived 实现的 Nginx 高可用方案（抢占模式），并在华为云的生产环境下进行实战。KeepAlived 是基于虚拟路由冗余协议(Virtual Router Re

背景如今人们的行为在网络中的各类系统中留下了清晰的足迹，各行各业的数据都在源源不断地产生着：收集的日志数据越积越多，用户的订单数据越来越多，网络爬取得到的数据不断增长，在这些可能用到搜索引擎的场景中，将搜索服务升级为集群以保证高可用是不得不面临的一个操作。好在 ElasticSearch 本身具备极为强大的横向扩展能力，所以这项工作操作起来并不太难。学习一项新技术，实践是最好的方式，这不， ElasticSearch 8.0来了；今天就来试试 ElasticSearch 的分布式集群搭建，并验证其高可用

背景你们项目中关于上传的文件是存储在什么地方的？我们的项目关于文件存储经过了这么一个演进过程：静态资源目录；当时前后端不分离，直接在项目的静态资源目录，每次部署前，先备份资源目录，否则就会丢失掉这些文件；服务器上一个单独的文件存储目录；对于没多少文件可存的小项目一般这种方式就够了，这一阶段持续了一两年时间，直到单机硬盘空间不足，显然，这种方式不支持横向扩展；分布式文件存储；当时遇到多实例集群、保证高可用的需求，关于分布式文件存储，我们调研了FastDFS与MinIO以及云服务（七牛云、阿里云等的

背景我们一个单体项目中有个定时任务，每隔一个小时会从各业务表中查询并计算不同用户的得分、排名，是使用 Quartz 实现的；这在后来进行横向扩展为多实例集群部署时，遇到了问题：定时任务在多个应用实例中重复执行了，显然这不是我们期望的结果，同时对计算资源来说也是一种浪费，更为严重的是会导致一段时间内数据的不一致问题，这时便涉及到集群环境下定时任务的幂等性问题。定时任务关于定时任务的实现，可通过 Spring 的 @EnableScheduling ， quartz ， xxl-job , elastic

背景发送邮件的场景：用户注册验证、忘记密码验证、监控告警、信息推送等。这里以发送邮箱验证码为例，演示 SpringBoot 集成发送邮件的各种方法：普通文本邮件HTML富文本邮件带附件邮件内联静态图片邮件HTML模板邮件获取授权码在通过程序集成邮件服务之前，需要到各邮箱服务提供商处获取授权码，这里以QQ邮箱为例。QQ邮箱–>设置–>账户–>POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务–>开启POP3/SMTP服务，按照指示

背景我们的业务场景是写少读多，一开始采用的是单库完成数据的读写操作。随着数据的增多，从开始的0到十万再到百万级，一路经过索引优化，SQL优化等操作，勉强撑住基本的查询，然而写操作与读操作相互影响，动不动就把数据库服务器的CPU打满。。当面临这种问题时，一般有两种解决的思路：垂直扩展（换更高配置的机器：CPU、内存、磁盘、带宽等）与水平扩展（加机器，多数据库服务实例，最好是同等配置）。垂直扩展在初期可以暂时解决问题，但随着投入成本的增加，后续可能并不能达到预期的收益，不是长久之计。水平扩展可通过一些相对较

背景有了前端、后端甚至有时候还有移动端（APP、小程序）、跨平台的客户端之后，经过技术与产品的日常撕逼，然后开发、测试人员哼哧哼哧的一顿操作后，项目需要打包、部署到一个人们可以访问到的服务器上，毕竟，我们的产出是要给人们（也可能是机器。。）提供服务的。常用的反向代理（问：什么是反向代理，什么是正向代理？）服务组件有： Nginx 、 Tengine 、 OpenResty ，其实，这些的核心基础都是 Nginx ，所以这里以 Nginx 为例来部署代理我们的前后端服务。eg：一个极简的部署一般像这样：

背景搭建基于 Vue3.0 的极简前端脚手架，方便后续快速验证想法以及项目实施。涉及到的技术及组件： Vue3.0 , ElementPlus , axios , vue-router , vuex , Echarts 。Note:前提需要有 Node.js 环境，可使用 nvm 进行 Node.js 的多版本管理。npm install <package>默认会在依赖安装完成后将其写入package.json，因此安装依赖的命令都未附加save参数。$ node -vv12.

背景当需要快速实现一个想法时，如果采用 Java 技术栈，一般都是选择 SpringBoot 技术栈，虽然 SpringBoot 解决了传统 Spring 及 MVC 配置等方面的问题，且其生态体系也非常强大，但是在实际使用时仍然需要集成最起码的数据库、响应封装、异常拦截、代码生成器、接口文档等基础组件，这时一般有两种手段：使用开源的各类后台管理系统，这类系统一般模块完善，功能强大；然而很多无关紧要的模块又会带来一些干扰；使用自建的简化版，集成最常用的模块即可，一方面便于掌控，同时在“重复造轮子”的

作者：牛晓青背景我们的项目涉及物联网相关业务，由于一开始的年少无知，传感器数据采用了 MySQL 进行存储，经过近两年的数据累积，目前几个核心表单表数据已过亿，虽然通过索引优化、 SQL 优化以及读写分离等措施，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是数据量还在持续增加，当面对用户多维度的统计需求，在实现上、效率上总是那么不尽如人意。。大概是2021年的6月份，一次偶然的机会，我在一个技术交流群中了解到涛思数据。后来花了三五天，把 TDengine 官网的文档过了一遍，并通过实际代码体验了一番，大大

整体预览登录、退出考试，交卷，得分排名，考试记录，历史考试错题，重考Note：排名，考试记录均目前仅提供当月数据；技术：前端：Vue，Bootstrap后端：Koa，MongodbLive DemoIf you have any questions or any bugs are found, please feel free to contact me.Your comments and s