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windows10 pytorch 安装
这里写自定义目录标Windows10 pytorch 安装1.查看电脑cuda版本决定安装的Pytorch版本2.下载pytorch3.安装Windows10 pytorch 安装1.查看电脑cuda版本决定安装的Pytorch版本help=>system infomation以我电脑为例,cuda8 python 版本为3.62.下载pytorch尝试了很多方法 即使使用...原创 2020-04-21 20:53:17 · 383 阅读 · 0 评论 -
“cannot import name 'graphical_lasso” 解决方案
Traceback (most recent call last): File "D:/python workspace/BBA_NEW2/9_IML_binarylassification.py", line 5, in <module> from metric_learn import LMNN File "E:\annaconda\anaconda\lib\sit...原创 2019-08-14 22:21:46 · 2210 阅读 · 0 评论 -
机器学习领取顶级会议及论文及牛人主页
转自:https://blog.youkuaiyun.com/Barry_J/article/details/79733262ECCV,ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议)ICCV,ICCV的全称是International Comference on Computer Vision(国际计算机视觉大会)CVPR,CVPR...转载 2018-12-31 20:25:11 · 1693 阅读 · 0 评论 -
不均衡数据分类方法
对于不均衡数据的分类方法,大体上可以从两个层面来解决!1.数据层面 即过采样和欠采样1)随机过采样和随机欠采样 随机过采样即通过多次 有放回 随机 从少数类样本中抽取数据集,与多数类样本一起组成训练集。 随机欠采样即从多数样本中随机选择少量样本与少数类样本组成新的训练集,可以可以有放回也可以无放回。2)SMOTE(Synthetic Minority Oversamp...原创 2018-12-28 22:32:18 · 2578 阅读 · 0 评论 -
tensorflow 安装过程出现红色的一堆错误
出现错误Traceback (most recent call last):File “E:\anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 302, in _error_catcheryieldFile “E:\anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\...转载 2018-12-13 14:57:15 · 9093 阅读 · 15 评论 -
jar 包运行 资源路径问题
如果使用代码FileReader reader = new FileReader("debora_0_column_30.arff"); jar包运行时会报找不到文件的错误,原因是打成jar包后根目录变了。jar包后 根目录变成了jar包所在的目录 所以要想找到上述文件,需要将上述文件放在jar包的同目录下...原创 2018-03-04 16:41:29 · 1483 阅读 · 0 评论 -
jar 包运行 依赖第三方jar包
在hadoop平台上写了一个mapreduce程序,jar包运行时总是报NoClassDefFoundError错误,我是通过maven方式导入的jar包。解决办法:将maoreduce程序打成的jar包里新建一个lib文件夹,里面放上需要的第三方jar包,再运行即可...原创 2018-03-04 15:30:27 · 1441 阅读 · 0 评论 -
weka instance.classvale()方法输出
weka中的instance.classvalue()方法 一直以为标签是什么输出是什么,后来发现我做了,weka会自动将nominal类型装换,如我的instance的值为其中最后一列11111为标签使用以下两种方法打印出的结果分别为原创 2018-01-30 11:18:04 · 619 阅读 · 1 评论 -
卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例
卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络,像其它的神经网络一样,卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练,不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的,是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。 一个典型的神经网络的结构是全连接的,即某一层的某个节点与上转载 2017-04-03 21:48:32 · 1293 阅读 · 0 评论 -
深度学习之图像分类模型inception v2、inception v3解读
来自caffeCN的一个简要的总结(http://caffecn.cn/?/question/255):先上Paper列表:[v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error, http://arxiv.org/abs/1409.4842[v2] Batch Normalization: Accelerating Deep N转载 2017-04-04 19:31:01 · 3951 阅读 · 5 评论 -
为什么引入非线性激励函数 为什么引入relu
第一个问题:为什么引入非线性激励函数?如果不用激励函数(其实相当于激励函数是f(x) = x),在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数,很容易验证,无论你神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,与没有隐藏层效果相当,这种情况就是最原始的感知机(Perceptron)了。正因为上面的原因,我们决定引入非线性函数作为激励函数,这样深层神经网络就有意义了(不再是输入的线性组合,可以逼近原创 2017-04-06 21:06:27 · 4962 阅读 · 0 评论