深搜广搜

最新推荐文章于 2024-03-31 13:04:29 发布

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最新推荐文章于 2024-03-31 13:04:29 发布 · 431 阅读

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#广搜 #Python广搜算法 #搜索算法

本文介绍了深度优先搜索（深搜）和广度优先搜索（广搜）的基本概念，阐述了广搜的实现方法，通过使用队列进行状态的推进，并在达到目标状态时记录路径。同时，文章对比了广搜和深搜在相同案例中的应用结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、定义：

1、深搜：深度优先搜索，会在一个方向一直搜下去，直到这条路走不通，才会考虑第二个方向

2、广搜：广度优先搜索，是先搜索每一个可行方向的第一步，然后再接着搜索每一个可行方向的第二步。以此类推。

二、广搜实现方法分析：

1、将搜索的初始化状态加到一个队列里面，然后每次从队列中取出一个状态，往可以前进的方向进一步，然后再将该状态放到队列。利用队列先进先出的特点，就可以实现广搜的效果。

2、如果队列空了，但是还没有找到出口，说明所有的方向都找不到，那么自然就无法胜利了

3、每一步都记录上一步的状态和这次的方向。这样在达到最终胜利状态的时候，可以找到这个状态的上一步。

三、代码实现：

#!coding=utf-8
import random,json

class HuaRongDao():
    def __init__(self,arr):
        self.__LEFT = 0
        self.__RIGHT = 1
        self.__UP = 2
        self.__DOWN = 3

        # 方向数组
        self.__forwardArr = [[0,-1],[0,1],[-1,0],[1,0]]

        # 3x3九宫格
        self.__arr = []

        # 空格位置
        self.__x = 0
        self.__y = 0

        # 移动数组
        self.__moveArr = []

        # 终点状态
        self.__WIN_STATE = 123456780

        # 已经搜索过的状态
        self.__statusSet = []

        self.__statusToSearch = []
        self.__arr = arr
        self.__getXY()

    # 链式存储