深入机器学习DroupOut原理，为啥测试的时候参数要乘以（1-DroupOut的概率）

听了台大李宏毅老师的课程，大受启发。

          不过根据我的推断，老师还是讲错了。假如是2个以上的参数老师的说法就讲不通，实际情形如下：

如有错误，请大家指教。