Program with head, not hand

转载自大型系统中缓存的使用 一、前言 在处理高并发请求时，缓存几乎是无往不利的利器。举个例子，在下图中有两个请求：请求1命中缓存，总耗时= 网络耗时t1 + 缓存数据获取t2，请求2总耗时 = 网络耗时 t1 + 缓存数据获取t3。t3-t2就是缓存带来的性能提升。实际业务场景中，查询一次DB需要耗时20ms，读取一次缓存耗时1ms，那么就节省了19ms。 Java性能优化指南—缓存那些事 从实际的场景出发，可以将缓存的使用分为两大类： 使用更快的存储介质替代慢的，减少数据访问时间，比如内存替代磁盘 缓

利用JIT编译，避免线上服务刚启动时候的流量尖刺 参考：https://blog.youkuaiyun.com/shengzhu1/article/details/73281722 用法：在服务启动之后，正式加入线上集群之前，通过流量回放的方式，提升方法的执行数量，使得JIT对其进行优化。 ...