字符串拆分与深度搜索-优快云博客

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本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)解决字符串拆分问题的方法，通过给定的字符串和字典列表，找到所有可能的有效句子组合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

Return all such possible sentences.

For example, given

s = “catsanddog”,
dict = [“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

Solution

DFS深度搜索
将s与dict中的元素逐个判断是否startWith，如果是startWith，则向下搜索，否则停止搜索
当搜索到s为空字符串时，即搜索到叶子了，停止搜索，将该结果加入结果集

Code

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class Solution {
    // 存储结果集
    private List<String> result;
    // 采用属性变量，减少函数调用时变量压栈
    private String s;
    private List<String> wordDict;

    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        result = new LinkedList<>();
        this.s = s;
        this.wordDict = wordDict;
        split(null, s);
        return result;
    }

    private void split(String append, String s){
        if("".equals(s)){
            // 如果搜索到叶片，则该路径为所求结果之一
            // 判断this.s == s是为了确保s刚好是一个单词的情况，此时append为null
            result.add(this.s == s ? s : append);
        } else {
            // 逐个判断s是否以str开头
            for(String str : wordDict){
                if(s.startsWith(str)){
                    // 拼接字符串并向下搜索
                    String tmp = append == null ? str : append + " " + str;
                    split(tmp, s.substring(str.length()));
                }
            }
        }
    }
}