解决spring data jpa 双向依赖死循环问题

最新推荐文章于 2022-04-10 17:34:51 发布

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分类专栏： Java基础

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本文探讨了在SpringDataJPA中处理双向依赖关系导致的序列化死循环问题，介绍了三种解决方案：使用DTO对象、@JsonIgnore注解及@JsonIgnoreProperties注解，旨在帮助开发者有效避免死循环，正确实现级联查询。

在使用spring data jpa 的过程中，有时候会有双向依赖的需求，如查询班级时需要级联查出班级内所有的学生，查询学生时需要查询学生所在的班级。体现在代码中便是

public class ClassOne implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = -15535318388014800L;

    private Long id;

    private String className;

    @OneToMany(mappedBy = "class", fetch = FetchType.LAZY)
    private Set<Student> students;

}

public class Student implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = -15535318388014800L;

    private Long id;

    private String studentName;

    @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "class_id")
    private ClassOne class;

}

这种情况在查询序列化的过程中，一端加载多端，多端有依赖一段，就会造成死循环的现象出现。解决这个问题通常由三种方法。

1. 使用DTO对象，查询出信息后使用DTO对象进行封装，最后传给前台，在序列化之前将依赖关系去除掉。

2.使用@JsonIgnore注解，在关联对象上添加这个注解，使在序列化是忽略掉这个字段。但是同时关联的对象也不会在josn数据中出现。

3.@JsonIgnoreProperties注解，这个注解可以选择性的忽略固定字段，也就是说可以在查询班级的时候，忽略掉班级所级联出来的学生的班级字段，从而避免死循环。这个方法技能解决死循环，又能将级联到的数据返回到json。

public class ClassOne implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = -15535318388014800L;

    private Long id;

    private String className;

    @JsonIgnoreProperties({"class"})
    @OneToMany(mappedBy = "class", fetch = FetchType.LAZY)
    private Set<Student> students;

}

public class Student implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = -15535318388014800L;

    private Long id;

    private String studentName;

    @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "class_id")
    @JsonIgnoreProperties({"students"})
    private ClassOne class;

}