<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[AI安全这点事的博客]]></title><description><![CDATA[分享人工智能和网络安全前沿技术和应用]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u013759573]]></copyright><item><title><![CDATA[我用 Pygame + DeepSeek 做了一个中文 AI RPG 游戏！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/147027905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/147027905</guid><author>u013759573</author><pubDate>Sun, 06 Apr 2025 18:18:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek接入游戏NPC]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI安全算法工程师的算法笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/147001766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/147001766</guid><author>u013759573</author><pubDate>Fri, 04 Apr 2025 19:44:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[分享网络安全和人工智能前沿技术和论文，欢迎关注公众号。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从AI博士到游戏开发者：不一样的人生选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146989741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146989741</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 03 Apr 2025 22:12:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[人生没有标准答案。我们或许会在某个阶段专注于一个领域，但这并不意味着我们不能改变方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python接入deepseek对数据分类分级]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146985463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146985463</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 03 Apr 2025 17:23:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek 是一个国产的开源大模型，具备强大的自然语言处理能力，能够进行文本理解、信息抽取、问答等任务。作为一款基于深度学习的 AI 模型，DeepSeek 采用了先进的 Transformer 架构，能够处理各类复杂的文本信息，为开发者提供高效的智能化解决方案。在实际应用中，我们常常需要对海量数据进行分类和分级，例如医疗记录的关键信息提取、新闻事件的自动摘要、企业文档的智能归档等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型实战】基于Llama2微调新闻情感分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146958706</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146958706</guid><author>u013759573</author><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 18:14:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[本实战内容基于Llama模型对情感新闻数据高效指令微调，预测结果表明微调之后的结果明显提高了分类性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大语言模型的多任务自指令微调下的安全漏洞检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146918043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146918043</guid><author>u013759573</author><pubDate>Tue, 01 Apr 2025 17:23:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[现有基于静态分析的深度学习模型（如AST、数据流分析）精度高但扩展性差，训练时间长（如IVDetect需9天）。基于LLM的检测工具（如LineVul）依赖代码标记，缺乏漏洞类型解释和数据流结构信息，且受限于上下文窗口大小。现有漏洞数据集（如BigVul、Devign）规模小，且可能被现代LLM记忆，导致评估数据泄露。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型架构解析】万字长文带你了解大模型中的NLP基础知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146773532</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146773532</guid><author>u013759573</author><pubDate>Sun, 30 Mar 2025 20:07:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门结合了计算机科学、人工智能和语言学的学科，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。NLP 的核心目标是使机器具备与人类交流的能力，无论是书面语言还是口头语言。近年来，随着深度学习和大数据的发展，NLP 技术取得了显著的突破，被广泛应用于机器翻译、文本摘要、情感分析、自动问答、语音识别等多个领域。NLP 主要涉及多个关键任务，如分词、词性标注、句法分析、命名实体识别和语义理解等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 DQN 玩转特征选择！深度强化学习代码讲解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146637705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146637705</guid><author>u013759573</author><pubDate>Sat, 29 Mar 2025 09:11:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[DQN 是一种基于 Q-learning 的深度强化学习方法，它能够在高维状态空间下进行决策。在特征选择任务中，我们可以将每个特征视为一个独立的决策点，智能地选择最优的特征子集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[COMPUT SECUR | 基于强化学习的安卓恶意软件检测特征选择方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146601366</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146601366</guid><author>u013759573</author><pubDate>Fri, 28 Mar 2025 14:41:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用深度强化学习dqn进行特征选择检测安卓恶意软件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ESWA | 基于子图网络和去噪GCN网络的鲁棒安卓恶意软件检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146600794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146600794</guid><author>u013759573</author><pubDate>Fri, 28 Mar 2025 14:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Android系统的开放性使其成为恶意软件攻击的主要目标。近年来，恶意软件开发者利用代码混淆等对抗性攻击手段，使深度学习检测模型失效。因此，提高Android恶意软件检测的鲁棒性成为研究重点。本研究提出了一种基于函数调用图（FCG） 和去噪图卷积网络（GCN） 的检测方法——SNDGCN，能够有效应对对抗性攻击，提高检测准确率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文带你盘点2024 年 CCS 顶会论文：大模型安全解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146551054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146551054</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 10:40:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[这五篇论文全面探讨了大模型在实际应用中面临的安全挑战，内容涵盖了零知识证明、二进制符号恢复、提示注入攻击、代码生成安全优化以及远程代码执行（RCE）漏洞检测等多个关键方向。零知识证明技术（zkLLM）为大模型输出的正确性验证提供了一种全新的方法。该方法能够在不暴露模型内部参数的前提下，证明模型输出的合法性与正确性，为法律监管、数据隐私保护和模型合规应用提供了有力支持。ReSym 技术则利用大模型的强大语义理解能力，结合传统程序分析手段，实现了对二进制文件中被剥离的变量符号和数据结构的精准还原。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT 被破解？DeepSeek 提示词攻击揭秘与终极防御指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550786</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 10:34:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着大模型技术的迅猛发展，AI 在各个领域的应用日益广泛，然而，与此同时，提示词攻击（Prompt Injection Attack） 也逐渐成为突破 AI 安全防线的一种有效方式。尤其是 DeepSeek 这样的强大大模型工具，使得提示词攻击变得更加隐蔽且高效。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型实践笔记2】DeepSeek-R1大模型微调]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550586</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550586</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 10:30:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文通过在kaggle gpu上微调实战，轻松微调了网络安全领域问答数据。从结果来看，微调后的模型回答问题更精准，原始模型回答太宽泛。👉关注公众号【AI安全这点事】分享更多网络安全前沿技术和论文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deepseek辅助逆向破解Flappy Bird小游戏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550352</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 10:26:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Flappy Bird 作为一款经典的小游戏，以其魔性的玩法和高难度著称。今天，我们尝试利用辅助分析Smali 代码，并使用进行破解，探索游戏的逻辑。通过DeepSeek和，我们快速分析了Smali 代码，并成功破解了。这个方法不仅适用于游戏修改，也能帮助我们更深入理解Android 逆向工程！🎯。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型“安全护城河”全景解读：从攻防博弈到未来展望]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550122</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146550122</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 10:21:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型正以惊人的速度推动人工智能技术进步，其带来的创新与变革令人瞩目。然而，正如论文所强调的，只有在确保安全与可靠的前提下，才能真正让大模型造福社会。当前，攻防技术的不断博弈、跨领域防御体系的逐步构建以及国际间的密切合作，正为我们铺就一条安全可控的 AI 发展之路。未来，随着技术的不断进步和防御措施的逐步完善，我们有理由相信，能够构筑出一道坚固的“安全护城河”，既防范外部攻击，又保护用户隐私，让大模型在万众瞩目的同时，始终保持安全可靠。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Office/WPS免费接入DeepSeek模型攻略，打工人必备！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146547331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146547331</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 08:35:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天给大家分享WPS和office如何通过OfficeAI插件接入DeepSeek大模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型实践笔记1】DeepSeek-R1大模型本地部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146547287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146547287</guid><author>u013759573</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 08:28:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近，AI 大模型的应用越来越广泛，DeepSeek 作为一款高性能的开源大模型，吸引了很多人的关注。但是，许多人仍然选择直接使用网页版，而不是本地部署。那么问题来了：为什么要本地部署？RAG 技术的核心是检索，想要让 AI 具备知识库的能力，首先得把知识库转换成它能理解的格式，而这就需要Embedding（向量嵌入）技术。Embedding 的作用1.将文本转化为 AI 可理解的高维向量。例如，“苹果”和“梨”在向量空间中会更接近，而“苹果”和“计算机”则相距较远。2.提高相似度匹配的能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025最新计算机期刊中科院分区变化榜单出炉。这些顶刊排名飙升，速看你的目标期刊上榜没？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146543992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146543992</guid><author>u013759573</author><pubDate>Wed, 26 Mar 2025 23:23:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日，正式发布！本次榜单涵盖计算机科学、人工智能、数据工程等多个领域，多本知名期刊分区发生重大变动。我们整理了与，助你快速掌握学术风向标！文末更有深度趋势解读，别错过哦~]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2分钟教你学会在Word中接入DeepSeek]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146539958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146539958</guid><author>u013759573</author><pubDate>Wed, 26 Mar 2025 20:12:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[在图11中，我们首先从Word选项对话框中选中“自定义功能区”，然后从列位置选择命令中选择“宏”，这个时候可以看到有一个”Normal.DeepSeek.DeepSeekR1“宏命令，选中它，在自定义功能区的“开发工具”选项卡下，鼠标右键单击选择“添加新组”。在弹出的“信任中心设置”对话框中，先选择“宏设置”选项，然后单击“启用所有宏”，最后勾选“信任对VBA工程对象模型的访问”，如图7所示。在弹出的“Word选项”对话框中，首先选中“自定义功能区”，然后在“自定义功能区”勾选上开发工具，如图5所示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025 AI 大模型江湖争霸：谁能称霸未来？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146539797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u013759573/article/details/146539797</guid><author>u013759573</author><pubDate>Wed, 26 Mar 2025 20:06:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[近年来，AIGC（人工智能生成内容）领域迎来了爆炸式发展。无论是文字、图片、音频还是视频，大模型的能力正在迅速提升。尤其是 2024 年 9 月 OpenAI 推出的 O 系列推理模型，更是引领了行业进入文理分科时代。那么，在 2025 年，国内外有哪些值得关注的大模型？它们的应用领域如何？本文将为你全面解析。]]></description><category></category></item></channel></rss>