polygon——关于多边形的重心

本文介绍了一种通过计算多边形顶点坐标来确定其几何重心的方法,并提供了一个使用C++实现的具体示例代码。该方法适用于逆时针排列的多边形顶点坐标。

关键词:    polygon_多边形      coordinate_坐标      edge_边     centre of gravity_重心

输入:case            多边形的边数        各个点的坐标(逆时针)  

输出:该多边形的重心(结果保留两位小数)

Sample Input

1
4
5 0
0 5
-5 0
0 -5

Sample Output

0.00 0.00

代码:

    #include <iostream>  
    #include <iomanip>  
    using namespace std;  
    const int maxn=1000002;  
      
    struct point  
    {  
        double x,y;  
    };  
    point data[maxn];  
      
    point gravity(point po[],int n)//求重心  
    {  
        point p,s;;  
        double tp,area=0,tpx=0,tpy=0;  
        p.x=po[0].x;p.y=po[0].y;  
        for(int i=1;i<=n;i++)  
        {  
            s.x=po[(i==n)?0:i].x;  
            s.y=po[(i==n)?0:i].y;  
            tp=p.x*s.y-s.x*p.y;  
            area+=tp/2.0;  
            tpx+=(p.x+s.x)*tp;  
            tpy+=(p.y+s.y)*tp;  
            p.x=s.x;  
            p.y=s.y;  
        }  
        s.x=tpx/(6*area);  
        s.y=tpy/(6*area);  
        return s;  
    }  
      
    int main()  
    {  
        int t,n;  
        cin>>t;  
        for(int ti=1;ti<=t;ti++)  
        {  
            cin>>n;  
            for(int i=0;i<n;i++)  
                cin>>data[i].x>>data[i].y;  
            point temp=gravity(data,n);  
            cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2)<<temp.x<<" "<<temp.y<<endl;  
        }  
        return 0;  
    }  




内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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