J2EE——2014.5.24

本文介绍JSP内置对象的应用场景与作用,包括application、session、page等,并概述了Web服务器的工作流程、异常处理机制及表单提交方式的区别。

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1.jsp内置对象 ——实质是_jspService()方法的形参或者局部变量

~application   代表Web应用本身,可以在JSP.Servlet之间交换信息,还可以获得Web应用配置参数,常用方法:getAttribute(String name)、 setAttribute(String name,String value)、getInitParameter(String name).通常只应该把Web应用的状态放入application中。

~session 代表一次会话,客户端浏览器与站点建立连接时,会话开始;客户端关闭浏览器时,会话结束。常用方法getAttribute(String name ) 、setAttribute(String name,Object value)

~page 代表页面本身,就是Servlet中的this,能用page的地方就能用this.

~pageContext 代表该JSP的上下文,使用该对象可以访问页面中的共享数据,常用方法getServletContext()、getServletConfig(). 

——getAttribute(String name,int scope)获得指定范围的name属性。(对应于page.session.request.application)

~request 封装了一次请求,客户端的请求参数都封装在该对象。常用方法getParameter(String name)、getParameterValues(String name)、setAttribute(String name,Object value) 、getAttribute(String name)、setCharacterEncoding(String env)

~response 代表服务器对客户端的响应,通常很少使用该对象直接响应,而是使用out对象。一般用于重定向,常用方法:getOUtpurStream()、sendRedirect(location)、addCookie(Cookie c)    ——Cookie设置生命周期:c.setMaxAge(i);单位为秒。不设置则浏览器关闭自动消失。     getCookies()——返回Cookie[]

~out  代表页面的输出流,用于输出内容形成html页面

~exception 代表其他页面中的异常和错误,只有当页面是错误处理页面时才可以使用(isErrorPage为true),常用方法:getMessage()、printStackTrace()

~config 代表JSP的配置信息,常用方法:getInitParameter(String name)


2.Web服务器运行机制


Web服务器处理步骤:

1)启动单独的线程

2)使用I/O流读取用户的请求数据

3)从请求数据中解析参数

4)处理用户请求

5)生成响应数据

6)使用IO流向客户端发送请求数据


3.异常

1)什么是unchecked异常?
即RuntimeException(运行时异常)
不需要try...catch...或throws 机制去处理的异常

2)除了RuntimeException,其他继承自java.lang.Exception得异常统称为Checked Exception


4.表单get/post

post方式传输的数据量大,用户不能在地址栏里看到请求参数值,安全性相对较高。


5.forword与redirect区别

~redirect生成第二次请求,不能访问原请求的请求参数,request范围的属性丢失,地址栏改为重定向目标的URL。


6.session 

通常只把与用户会话状态相关的信息放入session范围内,session机制通常用于保存客户端的状态信息,这些状态信息需要保存到Web服务器的硬盘上,所以要求session里的属性值必须是可序列化的。


7.Servlet

1)Servlet,通常仅仅作为控制器使用。重写service()方法可以响应客户端的所有请求。

2)通过ServletConfig对象访问Servlet配置参数————(取得当前Servlet的配置参数)

ServletConfig config = getServletConfig();

String xx = config.getInitParameter("xxx");

3)Servlet 作为控制器,不直接对客户端输出响应,也不处理用户请求,只调用JavaBean来处理用户请求,处理结束后,Servlet根据处理结果调用不同的JSP页面向浏览器呈现处理结果。

如:

RequestDispatcher rd = request.getRequestDispatcher("/ss.jsp");

rd.forward(request,reponse);


8.简单MVC

M:模型,对应JavaBean

V:视图,对应JSP

C:控制器,对应Servlet




内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
内容概要:论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计(KDE)载荷外推中使用全局固定带宽的局限性,提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN(KANN-DBSCAN)聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组,采用拇指法(ROT)计算各簇最优带宽,再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象,通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性,误差显著降低,拟合度R²>0.99,伪损伤接近1。 适合人群:具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师,尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标:①用于电动汽车载荷谱编制,提高载荷预测的准确性;②应用于机械零部件的载荷外推,特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷;③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成,提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明:该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题,还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中,建议结合MATLAB代码实现,确保数据质量,优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外,该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域,未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
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