tensorflow简明教程
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风雪夜归子
风雪夜归子（Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研Meachine Learning的黑科技，对Deep Learning和Artificial Intelligence充满兴趣，经常关注Kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、Machine Learning和Artificial Intelligence有兴趣的童鞋可以一起探讨哦，个人优快云博客：http://blog.youkuaiyun.com/u013719780?viewmode=contents
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tensorflow tutorials（十）：用tensorflow实现降噪自编码器（Denoising Auto-Encoder）
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/u013719780?viewmode=contents降噪自编码器是Pascal Vincent提出来的，有兴趣的童鞋可以看Pascal Vincent的论文原文Stacked Denoising Autoencoders: Learning Useful Representati原创 2016-12-28 15:54:13 · 7980 阅读 · 0 评论 -
tensorflow tutorials（九）：卷积神经网络可视化
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/u013719780?viewmode=contentsCONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKIn [1]:import numpy as npimport tensorflow as tfim原创 2016-12-28 11:47:51 · 8446 阅读 · 2 评论 -
tensorflow tutorials（八）：手写数字数据集MNIST介绍
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/u013719780?viewmode=contents在做机器学习相关实验的时候，首先我们就是需要一份通用的数据集，以便与其他的算法得到的实验结果进行比较。在图像分类领域MNIST数据集就是这样一个通用的数据集，前面几篇博文都用到了MNIST数据集，本文对其进行一些简单的介绍！原创 2016-12-22 15:43:03 · 9144 阅读 · 1 评论 -
tensorflow tutorials（七）：用tensorflow实现卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/u013719780?viewmode=contentsfrom __future__ import print_functionimport tensorflow as tf# Import MNIST datafrom tensorflow.examples原创 2016-12-22 13:29:32 · 4146 阅读 · 0 评论 -
tensorflow tutorials（六）：用tensorflow实现多层感知器（Multilayer Perceptron）
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/u013719780?viewmode=contentsfrom __future__ import print_function# Import MNIST datafrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import i原创 2016-12-22 11:08:59 · 5453 阅读 · 0 评论 -
tensorflow tutorials（五）：用tensorflow实现自编码器（Auto-Encoder）
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/u013719780?viewmode=contentsfrom __future__ import division, print_function, absolute_importimport tensorflow as tfimport numpy as原创 2016-12-21 17:40:44 · 7782 阅读 · 0 评论 -
tensorflow tutorials（四）：用tensorflow实现最近邻算法（KNN）
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处from __future__ import print_functionimport numpy as npimport tensorflow as tf# Import MNIST datafrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dat原创 2016-12-21 15:44:33 · 7012 阅读 · 2 评论 -
tensorflow tutorials（三）：用tensorflow建立逻辑回归模型
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datadef init_weights(shape): return tf.Variable(tf原创 2016-12-21 14:57:54 · 3506 阅读 · 1 评论 -
tensorflow tutorials（二）：用tensorflow建立岭回归模型
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出岭回归模型与线性回归模型的不同点在于损失函数加了权重的范数from __future__ import print_functionimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib原创 2016-12-14 15:57:09 · 4558 阅读 · 0 评论 -
tensorflow tutorials（一）：用tensorflow建立线性回归模型
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出from __future__ import print_functionimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline# Parameterslearning_rate原创 2016-12-14 15:49:38 · 4888 阅读 · 3 评论