unity尧明的博客

Jupyter（以前称为 IPython Notebook）是一个开源项目，可让您在称为笔记本的画布上轻松组合 Markdown 文本和可执行 Python 源代码。Visual Studio Code 支持本机以及通过 Python 代码文件使用 Jupyter Notebook。

环境变量定义文件是一个包含键值对的文本文件，格式为environment_variable=value，其中#用于注释。不支持多行值，但允许引用先前定义的环境变量。环境变量定义文件可用于调试和工具执行（包括 linter、格式化程序、IntelliSense 和测试工具）等场景，但不应用于终端。注意：环境变量定义文件不一定是跨平台的。例如，Unix 使用 : 作为环境变量中的路径分隔符，而 Windows 使用;。此类操作系统差异没有标准化，因此您需要确保任何环境定义文件使用与您的操作系统兼容的值。

格式化使源代码更容易被人类阅读。通过强制执行特定的规则和约定（例如行间距、缩进和运算符周围的间距），代码变得更加直观且易于理解。您可以在 autopep8 页面上查看示例。请记住，格式设置不会影响代码本身的功能。Linting 通过分析代码中常见的语法、风格和功能错误以及非常规编程实践来帮助防止错误。尽管格式化和 linting 之间有一点重叠，但这两种功能是互补的。

Linting 突出显示 Python 源代码中的语法和风格问题，这通常可以帮助您识别和纠正微妙的编程错误或可能导致错误的非常规编码实践。例如，linting 检测未初始化或未定义变量的使用、对未定义函数的调用、缺少括号，甚至更微妙的问题，例如尝试重新定义内置类型或函数。Linting 与 Formatting 不同，因为 Linting 分析代码如何运行并检测错误，而格式化仅重构代码的显示方式。

​默认情况下启用全套 IntelliSense 功能最终可能会让您的开发体验变慢，因此 Python 扩展启用了一组最少的功能，使您能够在保持高性能体验的同时提高工作效率。但是，您可以通过多种设置根据您的喜好自定义分析引擎的行为。要为安装在非标准位置的包启用 IntelliSense，请将这些位置添加到 settings.json 文件中的 python.analysis.extraPaths 集合（默认集合为空）。

在本教程中，您将学习如何在 Visual Studio Code 中使用 Python 3 创建、运行和调试 Python“掷骰子”应用程序、使用虚拟环境、使用包等等！通过使用 Python 扩展，您可以将 VS Code 变成一个出色的轻量级 Python 编辑器。