神经网络
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JepsonWong
专注计算机底层，喜欢算法。
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神经网络/深度学习框架
非监督/半监督（1）AE和SAE逐层预训练的方式。（2）另外一条与AE、SAE类似的主线，即限制玻尔兹曼机（RBM）与深度信念网络（DBN）。 注：RBM堆叠起来是Deep Boltzmann Machines，再加一个分类器是DBN。监督（1）感知机->多层感知机->CNN 感知机->多层感知机->RNN原创 2017-03-24 20:51:15 · 337 阅读 · 0 评论 -
神经网络一些概念
1. 人工神经元 组合函数g 激活函数f2. bp算法要求激活函数可导3. 人工神经网络有两个主要问题：结构、学习方法 结构：前馈结构：代表有感知机与BP神经网络 反馈/循环结构：LSTM 学习方法：（1）incremental、batch优化 （2）监督学习：BP算法原创 2017-03-24 20:43:08 · 430 阅读 · 0 评论