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JeemyJohn
这个作者很懒,什么都没留下…
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Scikit-learn实战之线性模型
下面是一系列的用于回归的方法,这些方法的目标值(target value)是由输入变量的线性组合而成。在数学概念上,如果 y^\hat y 是预测值: 在整个模块中,我们指定向量 为系数,并且 ω0\omega_0 作为截距。1. 普通最小二乘法 LinearRegression是一个线性模型,它的系数 最小化数据集中的观测结果和线性预测结果之间的残差和。它解决的问题在数学上可以形式原创 2016-12-10 21:15:01 · 1392 阅读 · 11 评论 -
Sckit-learn之朴素贝叶斯
1. 朴素贝叶斯方法概述 朴素贝叶斯方法是一系列有监督学习算法组成的,这些算法基于应用贝叶斯理论并带有“naive”的假设:所有特征之间两两独立。给定一个类变量 yy 和一个独立的特征向量集 x1x_1 到 xnx_n。贝叶斯理论阐述如下的关系式: ,这原创 2016-11-29 22:46:59 · 1847 阅读 · 4 评论 -
机器学习核心算法各个击破
0. 前言 近年来,随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后,机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个IT界。所有的互联网公司,尤其是 Google 微软,百度,腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。百度,腾讯,阿里巴巴,京东,等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。现在在北京,只要是机器学习算法岗位,少则月薪 20k,甚至100k 以上…… ...原创 2018-04-28 20:08:20 · 1882 阅读 · 0 评论 -
Python计算相关性
计算相关性import numpy as npimport pandas as pd# load datadata = pd.read_csv('result.csv', header=0)print(data)df = data.drop(['experiment'], axis=1)# 计算不同的相关系数corr = df.corr(method='pearson')p...原创 2018-11-14 14:35:48 · 2480 阅读 · 0 评论