Anaconda下tensorTensorFlow环境的安装,及其在jupyter Notebook 中的使用

本文介绍了如何在Anaconda环境下创建新环境并安装TensorFlow,以及解决在Jupyter Notebook中使用TensorFlow时遇到的问题,包括安装ipython、jupyter notebook和设置kernel。还提醒了关于命令行中查看TensorFlow版本的正确方式和未来可能的弃用警告。

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Anaconda中新建环境很简单,只需要打开Anaconda Navigator,然后点击environments,点击“create”即可,之后就是为自己新建的环境命名以及安装自己所需要的包(如:TensorFlow)。

安装完成后鼠标左键点击对应环境名处的“启动按钮(类似于视频播放器中的“开始”按钮)”,既可以激活(启动)该环境。

但是要在jupyter notebook中用的话还需要下面的操作(笔者个人为例:安装完TensorFlow环境后,鼠标左键点击启动按钮时,在“jupyter Notebook中启动竟然是灰色不可点击的”,这才后知后觉的发现问题!——>jupyter notebook中用Tensorflow还需要安装ipython、jupyter notebook 和启动kernel)

具体的操作步骤和相关命令行可以参考博文《利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用》

-------------2018.06.07更新---------------------

针对以上博文中对“通过anaconda promt 命令行查看可选TensorFlow版本”中的command进行更正:

可以使用

(新建环境的名字) C:\Users\你主机的名字>conda search tensorflow

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此处只补充说明笔者实操过后遇到的一点问题(详情见下图):

  • 1.[TerminalIPythonApp]警告| 子命令`ipython kernelspec`已弃用,并将在未来版本中删除。
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