python _、__和__xx__的区别

本文介绍了Python中单下划线、双下划线及前后双下划线的使用区别。单下划线用于标记非公开API,双下划线用于避免子类重写,前后双下划线用于Python内部调用。

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python _、__和__xx__的区别

本文为译文,版权属于原作者,在此翻译为中文分享给大家。英文原文地址:Difference between _, __ and __xx__ in Python

"_"单下划线

Python中不存在真正的私有方法。为了实现类似于c++中私有方法,可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线,意味着该方法或属性不应该去调用,它并不属于API。

在使用property时,经常出现这个问题:

复制代码
class BaseForm(StrAndUnicode):
    ...
    
    def _get_errors(self):
        "Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
        if self._errors is None:
            self.full_clean()
        return self._errors
    
    errors = property(_get_errors)
复制代码

上面的代码片段来自于django源码(django/forms/forms.py)。这里的errors是一个属性,属于API的一部分,但是_get_errors是私有的,是不应该访问的,但可以通过errors来访问该错误结果。

"__"双下划线

这个双下划线更会造成更多混乱,但它并不是用来标识一个方法或属性是私有的,真正作用是用来避免子类覆盖其内容。

让我们来看一个例子:

class A(object): 
    def __method(self): 
        print "I'm a method in A" 
    def method(self): 
        self.__method() a = A() a.method()

输出是这样的:

$ python example.py 
I'm a method in A

很好,出现了预计的结果。

我们给A添加一个子类,并重新实现一个__method:

class B(A): 
    def __method(self): 
        print "I'm a method in B" 

b = B() 
b.method()

现在,结果是这样的:

$ python example.py
I'm a method in A

就像我们看到的一样,B.method()不能调用B.__method的方法。实际上,它是"__"两个下划线的功能的正常显示。

因此,在我们创建一个以"__"两个下划线开始的方法时,这意味着这个方法不能被重写,它只允许在该类的内部中使用。

在Python中如是做的?很简单,它只是把方法重命名了,如下: 

a = A()
a._A__method()  # never use this!! please!
$ python example.py 
I'm a method in A

如果你试图调用a.__method,它还是无法运行的,就如上面所说,只可以在类的内部调用__method。

"__xx__"前后各双下划线

当你看到"__this__"的时,就知道不要调用它。为什么?因为它的意思是它是用于Python调用的,如下:

>>> name = "igor" 
>>> name.__len__() 4 
>>> len(name) 4 
>>> number = 10 
>>> number.__add__(20) 30 
>>> number + 20 30

“__xx__”经常是操作符或本地函数调用的magic methods。在上面的例子中,提供了一种重写类的操作符的功能。

在特殊的情况下,它只是python调用的hook。例如,__init__()函数是当对象被创建初始化时调用的;__new__()是用来创建实例。

复制代码
class CrazyNumber(object):
    def __init__(self, n): 
        self.n = n 
    def __add__(self, other): 
        return self.n - other 
    def __sub__(self, other): 
        return self.n + other 
    def __str__(self): 
        return str(self.n) 

num = CrazyNumber(10) 
print num # 10
print num + 5 # 5
print num - 20 # 30    
复制代码

另一个例子

复制代码
class Room(object):
    def __init__(self): 
        self.people = [] 
    def add(self, person): 
        self.people.append(person) 
    def __len__(self): 
        return len(self.people)
 
room = Room() 
room.add("Igor") 
print len(room) # 1
复制代码

结论

  • 使用_one_underline来表示该方法或属性是私有的,不属于API;
  • 当创建一个用于python调用或一些特殊情况时,使用__two_underline__;

  • 使用__just_to_underlines,来避免子类的重写!

原文地址:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058998.htmlhttps://www.cnblogs.com/coder2012/p/4423356.html

英文原地址:http://igorsobreira.com/2010/09/16/difference-between-one-underline-and-two-underlines-in-python.html

### 配置 Python 环境变量 `PYTHON_HOME` 为了正确设置配置 Python 环境变量 `PYTHON_HOME`,可以按照如下方法操作: #### Windows 平台 在 Windows 上配置 `PYTHON_HOME` 变量涉及修改系统的环境变量。 1. 找到已安装的 Python 版本目录位置。通常位于 `C:\PythonXX\` 或者通过自定义安装路径指定的位置[^1]。 2. 使用系统属性对话框中的高级选项卡打开环境变量编辑窗口。点击“新建”按钮创建一个新的系统变量名为 `PYTHON_HOME`,其值设为上述找到的 Python 安装目录。 3. 更新 PATH 系统变量以包含 `%PYTHON_HOME%;%PYTHON_HOME%\Scripts;` 这样可以在命令提示符中直接调用 python.exe pip.exe 而无需输入完整路径[^2]。 #### Linux/Unix 平台 对于 Linux 用户来说,配置 `PYTHON_HOME` 主要是编辑 shell 的初始化脚本文件如 `.bashrc` 或者其他相应的启动文件取决于使用的 Shell 类型。 - 编辑用户的主目录下的隐藏文件 `.bashrc` 文件并添加下面两行内容: ```bash export PYTHON_HOME=/usr/local/python_version_directory export PATH=$PYTHON_HOME:$PATH ``` - 将 `/usr/local/python_version_directory` 替换成实际安装 Python 的绝对路径[^4]。 - 让更改生效,运行 `source ~/.bashrc` 命令刷新当前终端会话中的环境变量设置。 需要注意的是,在某些情况下也可能需要用到 `PYTHONPATH` 来指明额外的库查找路径;不过一般而言,只要设置了 `PYTHON_HOME` 更新了 `PATH` 即可满足大多数需求[^3]。
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