Python : 同时运行多个不同版本：虚拟环境

最新推荐文章于 2024-05-27 14:20:52 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-27 14:20:52 发布 · 807 阅读

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本文介绍了如何在Python开发中使用虚拟环境解决不同项目需要不同版本Python环境的问题。通过虚拟环境，可以避免模块冲突，确保各项目独立运行。推荐使用virtualenvwrapper工具进行虚拟环境的管理和切换。

原文地址：Python : 同时运行多个不同版本：虚拟环境（永久地址，保存网址不迷路 🙃）

问题描述

在开发 Python 应用时，应用程序经常需要运行在不同版本的环境中、安装不同版本的模块，但是这些模块是相互冲突的、无法共存的。比如，某些 Python 项目运行在 django 2.0 中，而某些 Python 项目运行在 django 3.1 中，我们无法在系统中同时安装两个版本的 django 模块。但是，这是常见需求，很多编程语言都需要面对类似的问题，那要怎么办呢？

在 Python 中，我们可以使用虚拟环境（Virtual Environments）来解决该问题。

该笔记将记录：在 Python 中，如何使用虚拟环境（Virtual Environments）来运行多个不同版本（且独立的）Python 环境，以解决多个项目需要不同版本 Python 环境的问题。

解决方案

虚拟环境（Virtual Environments）

在 Python 中，虚拟环境（Virtual Environments）就是该问题的解决方案。在创建虚拟环境后，相关操作将发生在该环境中（这里“相关操作”是指与 Python 环境有关的操作，比如 pip install 将会将模块安装到该虚拟环境中，而不会影响系统环境），使得单个项目的运行环境与其它项目独立起来。

如下步骤，搭建虚拟环境：

# 第一步、安装 virtualenv 模块
pip3 install virtualenv

# 第二步、创建虚拟环境
virtualenv --python=python3 "venv-example" # 执行该命令，将创建 ./venv-example 目录

# 第三步、激活虚拟环境
source venv-example/bin/activate # 执行该命令后，我们将进入虚拟环境

# 第四步、执行操作
# 与 Python 环境有关的所有操作将发生在该环境中
# 比如，模块安装将安装到 venv-example 下的对应目录中，并在使用时从中加载模块。

# 退出当前虚拟环境
deactivate

virtualenvwrapper - 管理虚拟环境

使用 virtualenv 存在的一个问题是：为了运行不同应用，我们需要为每个应用单独创建虚拟环境。但是，很多应用需要的虚拟环境是相同的，这些完全应用可以共享虚拟环境。因此，我们可以写个工具，用于创建多个虚拟环境，并且能够在这些虚拟执行快速切换。

所幸，现在已经有了这个工具，使用 virtualenvwrapper 工具，便可解决该问题。在安装该工具后，通过命令 mkvirtualenv 将在“共享目录”中创建虚拟环境，通过命令 workon 快速加载特定虚拟环境，当然还有其他功能。

安装并使用 virtualenvwrapper 工具：

# 第一步、安装 virtualenv 模块
pip3 install virtualenvwrapper

# 第二步、创建相关环境变量
export WORKON_HOME=~/Envs # “共享目录”，用于保存要共享的虚拟环境（该目录必须存在）
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 第三步、创建虚拟环境
mkvirtualenv env1 # 将创 $WORKON_HOME/env1 虚拟环境

# 第四步、切换到虚拟环境
workon env1

# 常用虚拟环境操作

lssitepackages       # 查看已安装的虚拟环境
lssitepackages -b
lssitepackages -l

rmvirtualenv         # 删除已安装的虚拟环境