「Docker」- 获取帮助和改进 @20210201

本文提供了参与Docker社区贡献的全面指南,包括获取帮助的渠道、如何报告问题、搭建构建环境的方法以及贡献文档和源码的流程。对于希望深入了解Docker内部运作并为其发展做出贡献的技术人员来说,本文是不可或缺的资源。

需要具备的知识:Git、GitHub、Go

#1 获取帮助

Docker社区

https://forums.docker.com/

使用IRC频道

#docker,讨论用户求助及基本的Docker文件。聊天记录:https://botbot.me/freenode/docker/

#docker-dev,开发者相关的问题。聊天记录:https://botbot.me/freenode/docker-dev/

都在Freenode IRC网络上。

在GitHub上

关注Docker仓库:https://github.com/docker/docker/

distribution - 独立的Docker Registry和分布式工具。
runc - Docker容器格式和CLI工具。
Docker Swarm - Docker的调度框架。
Docker Compose - Docker Compose工具。

#2 报告Docker问题

问题描述要清晰:

 

包含docker info和docker version的输出;
命令uname -a的输出;
问题的详细描述,及期望的结果;
确认没有同样的问题;

 

#3 搭建构建环境

构建环境并检出源码

先安装Docker,因为构建环境本身就在Docker容器中。

安装git和make工具。

检出源码然后进行工作。

贡献文档

除了源码之外,文档大家都也参与贡献:

#!/bin/sh

cd docker
make docs
docker run --run -it -e AWS_S3_BUCKET -p 8000:8000 "docker-docs:master" mkdocs serve

# 然后在本地浏览器中打开8080端口

修改源码

#!/bin/sh

# 源码目录中附带了一个Dockerfile,用于构建开发环境

# 构建Docker开发环境
make build
# 该命令创建Docker镜像,里面包含了所有的Go及其他所必须的依赖,之后会基于该镜像启动一个容器。

# 构建可执行程序
make binary
# 构建二进制程序,位于./bundles/<version>-dev/binary/中

# 测试新特性。
# 先停止原有的容器,然后运行新的容器,进行一系列的测试。

# 运行测试。
make test
# 该命令会将当前代码作为构建上下文上传到镜像,并创建一个新的开发镜像。然后使用该镜像启动一个容器,并在容器中运行测试代码。

# 在新开发的容器中运行交互式Shell
make shell

发起PR

略……

批准合并和维护者

略……

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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