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本篇文章详细讲解UDF、UDAF、UDTF的使用及注意事项，下章将会讲解在UDF的基础之上使用Hive 2.1中transform接口。Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用

OverViewHiveQL DDL statements are documented here, including: CREATE DATABASE/SCHEMA, TABLE, VIEW, FUNCTION, INDEXDROP DATABASE/SCHEMA, TABLE, VIEW, INDEX TRUNCATE TABLE ALTER DATABASE/SCH...

JOINhive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务，如果多张表使用同一列做join则将被翻译成一个reduce，否则将被翻译成多个map-reduce任务。如： hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务，如果多张表使用同一列做join则将被翻译成一个reduce，否则将被翻译成多个map-reduce任务。 eg： SELECT a.val, b.va

group by多字段select rank, isonline, count(*) from city group by rank, isonline;将GroupBy的字段组合为map的输出key值，利用MapReduce的排序，在reduce阶段保存LastKey区分不同的key。MapReduce的过程如下（当然这里只是说明Reduce端的非Hash聚合过程）group...

ORDER BYHive中的ORDER By和其他的SQL中的定义时一样的，用于对查询结果进行一个统一的排序。在Hive中，该语句会将所有的数据都通过一个reducer进行处理，对于大数据集会是一个瓶颈。Hive中的order by语句有一些限制，在strict模式下(hive.mapred.mode=strict)，order by语句后面需要跟上limit 语句，原因在于order b...