SPSS统计学：四分位差

概念

四分位差（Interquartile Range，IQR）是统计学中衡量数据离散程度的一个指标，它表示数据中间50%的数值范围。具体来说，四分位差是第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）之间的差值，即：

其中：

• Q1（第一四分位数）：也称为下四分位数，是位于数据集下半部分的中位数，即数据集中25%的数值低于Q1。
• Q3（第三四分位数）：也称为上四分位数，是位于数据集上半部分的中位数，即数据集中75%的数值低于Q3。

优点：

1. 对异常值不敏感：与全距相比，四分位差不受极端值的影响，更能反映数据的中心趋势和离散程度。
2. 提供中间50%数据的分布信息：四分位差能够描述数据中间50%的数值分布范围，有助于了解数据的集中趋势。

举例

下面通过一个具体的例子来说明四分位差的计算：

假设我们有一组数据：10,35,15,18,20,22,25,28,30,12

1. 排序数据：
   10,12,15,18,20,22,25,28,