abstract:
干啥的:物体检测。
研究这篇论文的好处:
1. 开源的代码
2. 2给版本:python和matlab
3. 用的公开数据,具有可信度
数据+算法+代码 = 方便
作者
Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun
源码:
PYTHON:
https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
matlab:
https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn
核心
1. region proposal algorithms :
难点:如何找到图像中的包含目标物的框,框大小还不一致。
RPN:Region Proposal Networks
2. 对比不同的目标定位
3. anchor